- 重要觀念複習：函數、類別與模組（套件）
- 使用 NumPy 運算數列
- 使用 Pandas 處理表格
- 使用 Matplotlib 繪圖
- 使用 Python 擷取網路資料
課程資訊：瀏覽課程的詳細資訊
Python 資料科學應用
Python 資料科學應用
Python 是一種物件導向、直譯式電腦程式語言，在 NumPy、pandas、matplotlib、Sckit-Learn 與 TensorFlow 等框架的大力支援下，躍升成為資料科學家最喜愛的程式語言，在 2017 年 IEEE 程式語言調查、Kaggle 使用者調查都榮登第一名。
修習本課程必須具備 Python 程式設計基礎，暸解變數型別、容器、流程控制、迴圈與函數這幾項主題，我們將討論如何應用 Python 作資料處理、資料視覺化與網站爬蟲。
除了授課以外，我們預計在課堂上穿插練習題，提升同學的實戰應用能力。
Python 是一種物件導向、直譯式電腦程式語言，在 NumPy、pandas、matplotlib、Sckit-Learn 與 TensorFlow 等框架的大力支援下，躍升成為資料科學家最喜愛的程式語言，在 2017 年 IEEE 程式語言調查、Kaggle 使用者調查都榮登第一名。
修習本課程必須具備 Python 程式設計基礎，暸解變數型別、容器、流程控制、迴圈與函數這幾項主題，我們將討論如何應用 Python 作資料處理、資料視覺化與網站爬蟲。
除了授課以外，我們預計在課堂上穿插練習題，提升同學的實戰應用能力。
課程大綱
適合對象
- 必須具備 Python 程式設計基礎
- 暸解資料類型、資料結構、流程控制、函數與物件導向這幾個主題
- 暸解資料類型、資料結構、流程控制、函數與物件導向這幾個主題
開發環境
- Jupyter Notebook
- Google Colab
- Google Colab
實體課程注意事項
●本班為實體課程，常見QA詳情連結
●校園防疫措施詳情連結
●公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數
●課程影片觀看期限至課程結束後一週關閉
(一)退費期限：開課日後⅓時數內，詳情連結
(二)查詢結業狀況：結業名單連結
●經濟部30人以下中小企業數位轉型補助
有與經濟部30人以下中小企業數位轉型補助配合的課程，學員申請補助時請務必主動告知承辦單位所需資料。
(一)符合補助的課程：查詢請至經濟部30人以下製造業數位轉型培力網站查看。
(二)收據須載明課程名稱、上課人數及課程單價。
(三)需開立抬頭統編抬
(四)注意事項：未通過課程者，恕無法申請本計畫補助。
近期班次
講師介紹
郭耀仁
現為本校管理學院工商管理學系暨商學研究所兼任講師
國立台灣大學商學研究所碩士學位
(一) 經歷：
- 台大工商管理學系兼任講師
- 台師大企管系兼任講師
- Coupang Senior Data Analyst
- SAS Analytical Consultant
- 中國信託儲備幹部
- McKinsey & Company Research Intern
(二) 專長：
- Python、R、Data Science
(三) 著作：
- 如何成為資料分析師：從問題解決到行動方案
- 新手村逃脫！初心者的 Python 機器學習攻略
- 進擊的資料科學：Python與R的應用實作
- 輕鬆學習R語言：從基礎到應用，掌握資料科學的關鍵能力(第二版)
- 2017 iT 邦幫忙鐵人賽 Big Data 組冠軍 R 語言使用者的 Python 學習筆記 - iThome
- DataCamp Tutorial Scikit-Learn 教學：Python 與機器學習
- DataCamp Open Courses
R 語言導論
資料框整理技巧
(四) 教學經驗：
2016年至本班教學，累計授課時數至2025年5月為3,283小時，為資深講師。
教學成果與貢獻：
榮獲本校111與 110 學年度兼任教師教學優良獎