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當「學 AI」變成基礎建設,怎麼讓所有人都學得會? 快來【2026 暑假最強資訊訓練課程|AI × 程式 × 遊戲 × 創作】找答案!
課程推薦
2026.04.13/10:53:03

人人都應學會 AI 的時代來臨了!

已經不是未來,而是現在。
葉丙成教授曾提醒:當「AI 融合能力」開始決定一個人在未來職場的位置,那些尚未接受培訓的人,能力折舊速度,可能遠超過我們的想像。換句話說,現在不學,不只是落後,而是被快速淘汰。在這樣的關鍵時刻,掌握 AI,不再是加分,而是每個人都需要具備的基本能力。

這個暑假,給自己子一條完整的能力升級路徑

本班課程不僅提供單一學習內容,而是規劃完整的暑期學習藍圖:

  1. 從零基礎入門
  2. 建立程式與邏輯能力
  3. 進入 AI 應用與創作領域
  4. 完成實作專題,累積成果

透過系統化安排,無論大朋友,小朋友,一次補齊升學、技能與未來職涯所需能力。

四大核心學習路線

(一)程式設計系列(升學與基礎能力)

  1. Python 程式設計(入門至進階) 
  2. CC++Java 程式設計
  3. APCS 大學程式設計(Python/C++)
  4. 演算法實戰班
  5. Flutter App 開發入門

             本課程強調的不僅是學習,更是能力的具體提升。更多程式設計課程…

(二)AI 與創作應用系列(熱門趨勢)

  1. AI 影音創作(YouTube、短影音)
  2. AI 製圖與電商、動漫應用
  3. AI 創作與接案變現能力
  4. Python Vibe Coding(AI 協作寫程式)
  5. AI 輔助軟體工程資料科學財務分析

             本系列強調將技術轉化為實際應用,培養內容創作與數位變現能力。更多AI課程

(三)遊戲開發系列(興趣導向實作)

  1. Unity 遊戲設計入門
  2. Unity 2D 遊戲實作
  3. 視覺化程式遊戲開發

             透過專題實作,讓學生完成具體作品,提升學習成就感。

(四)實用技能系列(動手實作)

  1. 電腦組裝實作課程
  2. AI實作班
  3. AI數據統計Power BI數據分析
  4. 網站開發 (包含Wordpress/ Figma/ javascript/ Node.js等課程)

    從基礎硬體開始,建立完整的資訊素養。(歡迎小五以上同學一起!)

課程特色與優勢

  1. 國立台灣大學資訊工程學系專業規劃
  2. 多位實務經驗豐富之講師授課(盧政良、彭彭、余常謙、張傑帆等)
  3. 超過數萬名學員培訓經驗
  4. 從學習到實作,完整能力培養流程
  5. 部分課程能產出可累積之實作成果
  6. 非北部民眾,也有線上課程(非同步遠距教學)可以選擇,不受地域與時間限制!

開課資訊

  1. 上課地點:國立台灣大學資訊工程學系
  2. 開課期間:2026 年 6 月 15 日至 8 月 28 日
  3. 課程形式:
    (1)密集班(5 天、8 天、兩週課程)
    (2)短期專題班與全天營  (請見各課程網頁列有上課日期)
  4. 上課時間:09:30–12:30;14:00–17:00(依課程安排)
  5. 課程費用:
    (1)30小時基礎訓練密集班:新台幣 6,500 元
    (2)10小時專題與應用班:新台幣 4,500 元

*補充說明:暑期課程期數一覽:
    472期|6/15 - 6/25|8天精進班(週一至週四)
    473期|6/29 - 7/03|5天全天衝刺班 (週一至週五)
    474期|7/06 - 7/17|兩週紮實訓練(週一至週五)
    475期|7/20 - 7/31|兩週紮實訓練(週一至週五)
    476期|8/03 - 8/14|兩週紮實訓練(週一至週五)
    477期|8/17 - 8/28|兩週紮實訓練(週一至週五)

暑期優惠方案

  1. 六月起,新生報名享優惠券折抵
  2. 舊生自六月起完成課程並填寫問卷,可獲下一門課學費折抵優惠
  3. 多人團體報名享額外95折或9折優惠

透過優惠機制,鼓勵持續學習與多元選課。

 

報名資訊

時間不等人!

在 AI 重塑未來的關鍵時刻,提早準備,就是為自己爭取更多可能。讓這個暑假,成為你技術超車的起點。

現在就加入我們,培養真正能駕馭 AI 的能力!

即日起開放報名,課程名額有限,額滿為止!
報名方式:請點選以下連結,選課並註冊後,直接進行線上報名,然後進行繳費即告完成!

2026暑假訓練班課程請連結(即日起陸續公告招生課程與開課日期!)

如需課程建議或任何問題,歡迎週一至週五0800-1700來電(02)33664888轉259 ,

其他時間歡迎來信:train@csie.ntu.edu.tw