生成式人工智慧與資料科學實務

生成式人工智慧與資料科學實務

生成式AI × 資料科學：職場競爭力的終極武器

在AI快速變革的時代，想被 AI 淘汰還是成為職場上不可或缺的人才？
10小時集中實戰課程，零基礎也能快速掌握生成式AI與資料科學技術！

★ 為什麼選擇這門課？
- 提供顧問諮詢，解決上班族的職涯焦慮
- 無需程式背景，也能輕鬆學習前瞻技能
- 資料科學實務案例解析
- 提升個人商務創造力與數據分析力

★ 課程精華：
- 生成式人工智慧觀念與趨勢介紹
- 進階prompt撰寫技巧與 GAI 工具實作
- 資料探勘導論與各產業實務案例介紹
- 免程式工具建立機器學習模型

課程大綱

第一天：ChatGPT 基礎與應用
▪ 這波人工智慧浪潮到底發生甚麼事，從頭講解給你聽
▪ 白話大解析生成式AI的基礎概念以及跟傳統預測型AI差異
▪ 進入 Prompt 新手村，教你逼出高質量的大語言模型回答結果
▪ 實戰練習：製作心智圖、作詞作曲、解讀報表、爬網google評論進行情緒分析、與文件檔案聊天

第二天：數據科學實務
▪ 資料探勘導論與經典實務案例解說
▪ 學校沒教的數據科學分析架構與流程
▪ 免程式的數據科學工具介紹與安裝
▪ 手把手建置機器學習分類模型、預測模型與智慧綁售推薦模型

適合對象

適合各個年齡層，具備基礎電腦操作與對AI有興趣者

開發環境

請自行攜帶筆電且可以上網

實體課程注意事項

本班為實體課程，常見QA詳情連結

校園防疫措施詳情連結

公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數

課程影片觀看期限至課程結束後一週關閉

(一)退費期限：開課日後⅓時數內，詳情連結

(二)查詢結業狀況：結業名單連結

近期班次

  • 第436期 招生中

    課程類別：六日兩日全天專題班

    開課日期：2025.02.22 ~ 2025.02.23

    上課時間：

    每 週 (六)(日) 9:00 AM ~ 3:00 PM

    學費：新生新台幣4500元整

    注意事項：
    1. 六日全天班 9:00-12:00；13:00-15:00
    2. 需自備筆電

  • 第436期 招生中

    課程類別：六日兩日全天專題班

    開課日期：2025.03.08 ~ 2025.03.09

    上課時間：

    每 週 (六)(日) 9:00 AM ~ 3:00 PM

    學費：新生新台幣4500元整

    注意事項：
    1. 3月系上定期洗水塔時間尚未公告故上課時間之後會再異動，請靜待通知
    2. 六日兩日全天班9:00-12:00；13:00-15:00
    3. 需自備筆電

    • 講師介紹

    鐘振聲

    (一) 學歷:
       1. 國立台北科技大學 商管所碩士  
       2. 國立屏東科技大學 資管系學士                  

    (二) 講師經歷 :
      1.  財團法人自強工業科學基金會     GenAI / AI 大數據分析講師
      2.  財團法人資訊工業策進會            AI 大數據分析講師
      3.  政治大學 / 政大公企                    業師 / 數據分析講師
      4.  嶺東科技大學                              IoT 數據分析講師

    (三) 業界經歷 :
      1. 摩可數位                                      數據分析總監
      2. 東森得意購                                  大數據營運長
      3. 美商賽仕電腦                               跨產業資深數據分析顧問
      4. 中華電信                                      大數據分析股長兼研究室主持人
      5. 慶騰科技                                      創辦人兼數據分析總監
      6. 上海森果電商                               大數據分析 總監
      7. 遠傳電信                                      大數據分析 副理
      8. 亞洲資採                                      資深資料探勘 顧問

    (四) 專利:
       1. 大數據技術專利，基於大數據之自動化分析處理系統 I639091，201810

    (五) 技能專長:
       1. 領域: Data Mining、Data Analysis、Big Data、CRM、Gen AI
       2. 工具: Power BI、R、SQL、AWS、CDP平台規劃、ChatGPT、Stable Diffusion