1.Python：
這堂課會先學習Python基本的資料操作、If-else與迴圈的使用，以及如何定義一個函式，最後搭配一個實作讓同學熟悉Python這套程式語言。

2.Neural Network：
當代最熱門的AI技術 - Neural Network，在這裡我們會學習NN的基本知識，包括訓練與預測方法，了解完基本知識後，將學習使用AI建模的主流工具-Pytorch，實作一個NN模型。

3.LLM：
認識LLM主流的模塊 - Transofmer ，並了解一些使用LLM會遇到的挑戰，以及可改進的技巧。最後，學習使用GPT的熱門套件，實作一個簡易的GPT服務。

4.OpenAI GPT 案例介紹與實作：
在最後一個主題的課程裡，我們會分享一些GPT的應用案例，像是多智能體的應用。我們也會嘗試用OpenAI GPT API與提示(prompting)，實作一個簡單的語言機器人服務。

1. 對GPT的服務開發有興趣的學生或者跨域人士
2. 未來想做 prompting engineer 的人

1.Google Colab
2.Jupyter notebook
3.Python3

●本班為實體課程，常見QA詳情連結

●校園防疫措施詳情連結

●公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數

●課程影片觀看期限至課程結束後一週關閉

(一)退費期限：開課日後⅓時數內，詳情連結

(二)查詢結業狀況：結業名單連結

 

●經濟部30人以下中小企業數位轉型補助

有與經濟部30人以下中小企業數位轉型補助配合的課程，學員申請補助時請務必主動告知承辦單位所需資料。

(一)收據須載明課程名稱、上課人數及課程單價。

(二)需開立抬頭統編抬

(三)注意事項：未通過課程者，恕無法申請本計畫補助。