本課程將從程式基礎出發，透過系統化設計與豐富的實作，逐步培養學員的運算思維，讓學員們能將所學靈活運用於實務中。 隨後將引導學員探索各領域應用，培養跨領域的問題解決能力，拓展視野，幫助同學們發掘自我興趣，為未來的成長與發展奠定基礎。
1️⃣ Python 基礎 帶領學員熟悉變數、資料型態、控制結構及檔案處理等基礎語法，奠定程式設計的扎實基礎。
2️⃣ 物件導向設計 (OOP) 與模組管理 學習類別、物件及繼承等 OOP 概念，並掌握模組與套件的管理技巧，提升程式設計效率。
3️⃣ 資料處理與視覺化 運用 Numpy 和 Pandas 進行資料分析，並透過 Matplotlib 與 Seaborn 建立視覺化圖表，提升數據解讀能力。
4️⃣ 爬蟲技術 從 Requests 與 BeautifulSoup 入門，學習網頁資料擷取技術，並使用 Selenium 進行自動化爬蟲與資料儲存。
5️⃣ 自然語言處理 (NLP) 學習文字前處理、情感分析、命名實體辨識，並運用視覺化方式呈現結果，打造互動聊天機器人。
6️⃣ 電腦視覺處理 使用 OpenCV 進行影像處理、物件偵測與人臉辨識，強化影像處理與應用能力。
7️⃣ 機器學習 使用 Scikit-learn 建立回歸與分類模型，掌握模型訓練、測試及優化，涵蓋經典機器學習演算法。


課程特色
• 理論與實作並重：每個單元皆包含理論講解與上機操作。
• 循序漸進：由淺入深，適合初學者與進階者。
• 跨領域整合：從資料處理到 AI 技術，涵蓋多種熱門領域。
• 專題製作：課程末將有專題挑戰，實踐課程所學。

本課程適合所有對程式設計有興趣的學生與跨領域人士，無論是 程式設計初學者，或希望進一步提升 Python 實戰能力的開發者， 以及對人工智慧 和 深度學習 有興趣的學習者。課程提供豐富的實作機會，讓學員將理論轉化為實務，親手開發出具實際應用價值的專案。
*此課程也建議作為 Python 進階課程 或 各領域應用課程 的先修基礎，為學員進一步學習奠定堅實的起點。

• Python IDLE：輕量且易用的內建開發環境，適合初學者快速上手。
• Anaconda：集結多種資料科學工具，方便管理套件與虛擬環境，適用於資料分析與機器學習專案。
• Google Colab：雲端環境，免安裝設置，適合進行 Python 開發、資料科學及深度學習實驗。
• Visual Studio Code (VS Code)：功能強大的程式編輯器，支援多種語言與插件，提升開發效率。
*無論您使用 Windows 或 Mac 作業系統，這些開發環境皆具良好相容性，能為您的學習提供穩定且靈活的開發平台，確保順暢高效的開發體驗。

學歷

國立台灣大學 生醫電子與資訊學 博士候選人                                                                                

著作

Journal

• Computer Methods and Programs in Biomedicine
  Feng, P. H., Chen, T. T., Lin, Y. T., Chiang, S. Y., & Lo, C. M. (2018). Classification of lung cancer subtypes based on autofluorescence bronchoscopic pattern recognition: A preliminary study. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 163, 33-38.

 Conference Papers

• [Best Paper]The 4th Multidisciplinary International Social Network Conference
  Prediction Model of Cervical Spine Disease Established by Genetic Programming
• [Best Paper] Symposium on Engineering, Medicine, and Biology Applications Radiomic MRI T1WI Features used in Predicting Gene Mutations in Brain Tumors
• ICU 2018 : 20th International Conference on Ultrasonic Quantitative Evaluation of Mitral Regurgitation by using Color Doppler Ultrasound
• The 12th Asian- Oceanian Congress Of Neuroradiology Integrate Genetic Programming with TABU Search to Establish a Prediction Model of Cervical Spine Disease

教學經驗

• 艾鍗科技有限公司 – Python、電腦視覺、機器學習、Micro:bit講師
• 金甌女中 – AI2講師
• 在本訓練班擔任講師之授課時數累計至2024年3月1日為790小時

證照

• Microsoft - Querying Microsoft SQL Server 2012
• Microsoft - Programming in HTML5 with JavaScript and CSS3
• TQC+ - 行動裝置應用程式設計(專業級)、ERP 商用雲端APP教學認證