第一回:變數、資料型態、運算子
第二回:資料結構
第三回:流程控制
第四回:函式
第五回:演算法
第六回:物件導向設計
第終回:專題討論 (例外處理與檔案處理、爬蟲、資料視覺化)

註0:更新於 2024-06-15。
註1:可先參考課程內容,惟課程進度會依照當期學員程度有所調整。

●本班為實體課程,常見QA詳情連結
●校園防疫措施詳情連結
●公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數
●課程影片觀看期限至課程結束後一週關閉
(一)退費期限:開課日後⅓時數內,詳情連結
(二)查詢結業狀況:結業名單連結
●經濟部30人以下中小企業數位轉型補助
有與經濟部30人以下中小企業數位轉型補助配合的課程,學員申請補助時請務必主動告知承辦單位所需資料。
(一)收據須載明課程名稱、上課人數及課程單價。
(二)需開立抬頭統編抬
(三)注意事項:未通過課程者,恕無法申請本計畫補助。
(一) 經歷
➽ 臺灣大學資訊工程學系資訊系統訓練班講師
➽ 中國信託商業銀行全球金融商品交易處期貨自營部計畫研究員
➽ 臺灣大學腦與心智科學研究所兼任研究助理
➽ 臺灣大學資訊工程學系研究助理與課程助教 (計算理論、離散數學、財務演算法)
(二) 學歷
◍ 臺灣大學資訊工程研究所博士 (主修財務工程)
◍ 交通大學電信工程研究所碩士 (主修電磁波)
◍ 中央大學電機工程學系學士
(三) 研究興趣 & 專長
➽ Financial Engineering, Quantitative Finance, and Algorithmic Trading
➽ Data Science and Business Intelligence using AI Techniques
➽ Algorithms, Computing Theory, and Programming Languages
➽ High Performance Computing
(四) 教學特色
◍ 中文授課,課程教材以英文為主,適合規劃出國求學或對科學技術有興趣的學員。
◍ 2014 年始服務於本班,累計授課時數至 115 年 01 月 14 日為 13070 小時。