本課程有線上課程與實體班二種，歡迎選讀適合自己的方式：
課程名稱 | 狀態 | 期數 | 已修人數 | 課程時數 | 講師 | 開課日期 | 上課方式 | 原價 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 線上課程 | n8n × AI Agents: 自動化程式入門[線上課程] | 確定開課 | 464 | 新課程 | 900 分鐘 | 林哲緯 | 2026.02.25 | 線上課程 | $ 4500 |
 | 確定開課 | 465 | 新課程 | 600 分鐘 | 陳柳君 | 2026.03.07 | 週六上午專題班 | $ 4500 |
以下從課程定位、內容深度、技術取向、學習形式與適合對象五個面向，整理兩門課程的相同性與差異性，幫助你快速判斷它們「看似相近、實則不同」的地方。
一、整體相同性（共通點）
兩門課程在核心理念上高度一致，屬於同一技術脈絡下的不同切入角度。
共同點如下：
- 以 n8n 作為主要自動化工具：兩門課程皆以 n8n 為核心，強調低程式碼、視覺化節點設計，讓非工程師也能建立自動化流程。
- 都以「提升工作效率、減少重複性作業」為目標：課程訴求皆鎖定行政、行銷、PM、營運等知識型工作者，解決實務上的資料整理、通知、內容產出等痛點。
- 都結合 AI 應用：兩者皆導入 AI 模型，讓自動化流程不只處理資料，也能產生內容、摘要或回應。
- 都適合無程式或初學者：課程設計皆避免傳統重度程式開發，強調流程思維與工具操作。
二、關鍵差異總覽
- n8n × AI Agents：自動化程式入門
偏向「技術底層＋AI Agent 思維＋可私有部署的完整自動化系統」 n8n 自動化：從資料串接到 AI 應用
偏向「快速上手＋行政與內容導向＋即學即用的辦公室自動化」
下面是更細緻的比較。
三、課程定位與學習目標差異
1. 課程定位
n8n × AI Agents：自動化程式入門
- 定位為「AI 自動化基礎建設課」
- 強調 AI Agent、流程設計邏輯、Prompt 設計與部署概念
- 不只是教做流程，而是教「怎麼設計一個可長期運作的 AI 系統」
n8n 自動化：從資料串接到 AI 應用
- 定位為「職場效率提升與資料整合實務課」
- 以行政、行銷、營運的實際場景為主
- 目標是快速解決現有工作問題
2. AI 技術取向
AI Agents 課程
- 強調 AI Agent 概念
- 包含 Prompt 設計方法論
- 使用本地 LLaMA 模型與本地部署
- 重視資料隱私、回應即時性與系統可控性
- AI 是流程中的「決策與思考節點」
資料串接到 AI 應用課程
- 以 OpenAI（ChatGPT）為主要 AI 工具
- 側重 AI 內容生成、摘要、客服回覆
- AI 是「外掛能力」，用來加速產出
- 較少談模型部署與底層架構
簡單說：前者偏「AI 系統設計」，後者偏「AI 工具應用」。
3. 課程內容重點
AI Agents 課程
- 包含 JavaScript、JSON、API 原理
- 強調多節點偵錯與錯誤處理
- 有本地模型部署與系統層思維
- 專題應用橫跨語音、翻譯、影音摘要等
資料串接到 AI 應用課程
- 重點在 Google Sheets、Forms、Gmail、LINE
- 著重 If/Switch 條件邏輯與資料過濾
- 專題以行政效率、內容產出為主
- 結構較精簡，學習曲線更平緩
4. 課程型式與學習體驗
AI Agents 課程
- 線上非同步課程
- 節奏偏自學型，適合想反覆觀看、消化技術者
- 可自行依需求擴展應用
資料串接到 AI 應用課程
- 實體為主，搭配同步直播
- 有固定上課時間與專案發表
- 適合希望被帶著做、即時互動者
5. 適合誰報名
更適合 AI Agents 課程的人
- 對 AI 不只想「用」，而是想「理解與掌控」
- 對資料隱私、私有部署有需求
- 希望建立長期可擴充的自動化系統
- 願意花時間打底技術思維
更適合資料串接到 AI 應用課程的人
- 目標是立刻改善行政與內容工作流程
- 習慣使用 Google Workspace、LINE
- 希望快速看到成果
- 偏好實體或同步上課節奏
總結：
兩門課不是互相取代，而是深度與速度、系統與應用的差異。
選哪一門，取決於你現在想「馬上解決工作」，還是「建立長期 AI 能力」。