1.開場白：電腦視覺的魔法世界
探索電腦視覺的歷史和應用
為什麼選擇OpenCV？
2.Python與OpenCV：強強聯手
安裝和設置OpenCV環境
Python+Opencv快速入門: 影像讀取、顯示和儲存
Opencv視窗滑鼠事件操作
3.基礎篇：OpenCV的ABC - 動手做出你的第一個OpenCV應用
影像基本操作：裁剪、縮放、旋轉
影像色彩空間介紹與轉換：Gray、RGB、HSV
[實作]攝影機即時影像操作基礎
4.進階篇：影像處理技巧大公開 - 從簡單到複雜的原理，逐步建立你的技能。
影像對比增強和影像濾波
二值化處理與形態學操作
邊緣檢測和輪廓識別
[實作]道路邊緣識別
5.實戰篇：探索OpenCV強大應用框架 - 動手打造電腦視覺專案
特徵模型實現快速人臉與物體檢測
影像辨識模型MediaPipe應用框架
[實作]即時影像情緒辨識分析
6.深度學習篇：
深度學習概論與介紹
使用OpenCV結合深度學習模型
[實作]OpenCV物體偵測與分類

課後結業大作：從理論到實踐的完美飛躍，超越基礎，釋放你的創意
最後一堂課會帶領同學專案題目發想與指導
結業後完成你的創意小專案

這門課程適合所有對電腦視覺和影像處理感興趣的學生或跨領域人士，
無論是初學者還是有一定程式基礎的學習者。
但建議先修基本的Python程式語言語法將有助於更快上手。
建議為欲學習Python影像辨識進階、影像辨識深度學習或人工智慧領域的先修課程

開發環境
擁抱Python 3.x，當今最受歡迎的編程語言之一，它不僅功能強大，
而且易於學習，是進入電腦視覺世界的理想選擇。
無論你是Windows的忠實粉絲還是Mac的愛好者，我們的課程都能完美適應！

學歷

國立台灣大學 生醫電子與資訊學 博士候選人                                                                                

著作

Journal

• Computer Methods and Programs in Biomedicine
  Feng, P. H., Chen, T. T., Lin, Y. T., Chiang, S. Y., & Lo, C. M. (2018). Classification of lung cancer subtypes based on autofluorescence bronchoscopic pattern recognition: A preliminary study. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 163, 33-38.

 Conference Papers

• [Best Paper]The 4th Multidisciplinary International Social Network Conference
  Prediction Model of Cervical Spine Disease Established by Genetic Programming
• [Best Paper] Symposium on Engineering, Medicine, and Biology Applications Radiomic MRI T1WI Features used in Predicting Gene Mutations in Brain Tumors
• ICU 2018 : 20th International Conference on Ultrasonic Quantitative Evaluation of Mitral Regurgitation by using Color Doppler Ultrasound
• The 12th Asian- Oceanian Congress Of Neuroradiology Integrate Genetic Programming with TABU Search to Establish a Prediction Model of Cervical Spine Disease

教學經驗

• 艾鍗科技有限公司 – Python、電腦視覺、機器學習、Micro:bit講師
• 金甌女中 – AI2講師
• 在本訓練班擔任講師之授課時數累計至2024年3月1日為790小時

證照

• Microsoft - Querying Microsoft SQL Server 2012
• Microsoft - Programming in HTML5 with JavaScript and CSS3
• TQC+ - 行動裝置應用程式設計(專業級)、ERP 商用雲端APP教學認證