Python 程式設計與金融資料分析

Python 程式設計與金融資料分析

Python是一種物件導向、直譯式電腦程式語言,具有近二十年的發展歷史,成熟且穩定。
Python是泛用的程式語言,而且很容易學習,我們設計的課程將會從零開始,會使用大量的範例教學,讓即使是第一次學習程式的學員們也能快速上手。

課程大綱

1. 快速入門
2. 內建函數 (built-in functions)
3. 變數類型 (variable types)
4. 判斷式 (if-else statement)
5. while 迴圈 (while loop)
6. 資料結構 (data structure)
7. for 迴圈 (for loop)
8. 自訂函數 (user-defined functions)
9. 類別 (class)
10. 模組 (module)
11. 實戰應用:Requests
12. 實戰應用:Pandas
13. 實戰應用:TA-Lib

適合對象

- 具備高中英文以上程度
- 具備電腦操作與上網能力
- 對 Python 程式設計有興趣
- 對金融資料分析有興趣
- 適合完全沒有基礎的初學者

開發環境

- Miniconda
- Visual Studio Code
- Jupyter Notebook
- Google Colab

實體課程注意事項

本班為實體課程,常見QA詳情連結

校園防疫措施詳情連結

公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數

課程影片觀看期限至課程結束後一週關閉

(一)退費期限:開課日後⅓時數內,詳情連結

(二)查詢結業狀況:結業名單連結

近期班次

  • 第426期 停開一期

    課程類別:假日班下午

    開課日期:2024.12.07 ~ 2025.01.05

    上課時間:

    週 (六)(日) 1:00 PM ~ 4:00 PM

    學費:新生新台幣6500元整

    停止報名

  • 講師介紹

    現為本校管理學院工商管理學系暨商學研究所兼任講師

    國立台灣大學商學研究所碩士學位

    (一) 經歷:

    • 台大工商管理學系兼任講師
    • 台師大企管系兼任講師
    • Coupang Senior Data Analyst
    • SAS Analytical Consultant
    • 中國信託儲備幹部
    • McKinsey & Company Research Intern

    (二) 專長:

    • Python、R、Data Science

    (三) 著作

    (四) 教學經驗:

    2016年至本班教學,累計授課時數至2024年3月1日為3,153小時,為資深講師。