AI實作夏令營

AI實作夏令營

想知道人工智慧如何改變世界嗎?在這個夏令營中,我們將帶領孩子們探索 AI 技術的神奇世界,讓孩子們在玩樂中學習,發現科技的魅力並學習如何應用 AI 解決問題。

課程大綱

●AI簡介
學習人工智慧的基本概念和應用,探索科技的無限可能性。
●影像辨識
學習如何使用電腦來識別不同的物體和動物,探索 AI 在圖像辨識中的魔法。
●文字生成
體驗使用 AI 模型創造有趣的文字內容,讓你的想像力得到無限延伸。
●影像生成
認識如何使用 AI 技術來創造出美麗的圖像和視覺效果,打開創意的大門
●小小黑客松
與小夥伴一起組隊,動手實踐所學,設計自己的 AI 小專案,展示創造力和智慧。

*筆電沒有限制作業系統,只要可以使用Edge, Chrome, Safari等瀏覽器上網都可以。
*上課學員需要有自己的Google帳號



適合對象

1.對AI有興趣的學生,不需要程式基礎
2.國小三年級以上至國中(高中生也可以參加但程度上可能會偏簡單)

開發環境

實體課程注意事項

本班為實體課程,常見QA詳情連結

校園防疫措施詳情連結

公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數

課程影片觀看期限至課程結束後一週關閉

(一)退費期限:開課日後⅓時數內,詳情連結

(二)查詢結業狀況:結業名單連結

近期班次

  • 第413期 確定開課

    課程類別:二日夏令營

    開課日期:2024.07.22 ~ 2024.07.23

    上課時間:

    週 (一)(二) 9:30 AM ~ 4:00 AM

    學費:新生新台幣4500元整

    注意事項:

    需自備筆電

    每日上午09:30~12:30與下午14:00~16:00 (午休時間1.5小時;兩天不過夜營隊)

    ★不供餐

  • 第414期 確定開課

    課程類別:二日夏令營

    開課日期:2024.08.05 ~ 2024.08.06

    上課時間:

    週 (一)(二) 9:30 AM ~ 4:00 AM

    學費:新生新台幣4500元整

    注意事項:

    需自備筆電

    每日上午09:30~12:30與下午14:00~16:00 (午休時間1.5小時;兩天不過夜營隊)

    ★不供餐

  • 第415期 確定開課

    課程類別:二日夏令營

    開課日期:2024.08.19 ~ 2024.08.20

    上課時間:

    週 (一)(二) 9:30 AM ~ 4:00 AM

    學費:新生新台幣4500元整

    注意事項:

    需自備筆電

    每日上午09:30~12:30與下午14:00~16:00 (午休時間1.5小時;兩天不過夜營隊)

    ★不供餐

  • 講師介紹

    • 學歷
      • 台大資工所博士候選人
      • 台大機械系學士
    • 經歷
      • 2018 ~ 台灣人工智慧學校 資深AI工程師
      • 2015 ~ 2018 有無科技iOS工程師
    • 教學/演講
      • 基礎Python
      • 3AI 探索實作夏令營, 1221青社會, 澎湖海基金會
      • 自動光學檢測AOI及AI之工業應用實務, 中華電信
      • AI於醫療發展與應用, 高中生該知道的AI現在與未來, 得勝者文教機構
      • 人工智慧於醫學影像之發展應用, 慈濟大學資管系
      • AI概論, 長庚大學化材系
      • AI於產業應用, 淡江化材系
      • AI與深度學習於醫學影像, 台大電資學院
      • AI臨床醫學影像分析: PyTorch實戰班, 晨慧科技
      • AI, 機器學習與深度學習, 台灣人工智慧學校
      • AI課程, Tibame緯育
        • AI醫學影像分析
        • AI醫療影像腫瘤偵測實作班, AIGO
        • AI產品瑕疵檢測, AIGO
        • AI影像技術應用工程師就業培訓班
        • AI智慧應用開發實戰
    • 競賽/得獎
      • 112-1 台大資工所傑出教學助理
        • 醫學影像處理
      • MICCAI 2022 SAR-RARP50
        • Surgical instrumentation segmentation and Action Recognition on Robot-Assisted Radical Prostatectomy Challenge
        • 多任務: 2nd
        • 影像切割: 4th
      • 2018 故宮黑客松 第1名
    • 專長
      • 機器學習, 深度學習, 電腦視覺, AI醫學影像, AI瑕疵檢測