電腦視覺與影像處理:OpenCV實戰課程[專題線上課程] 線上課程

電腦視覺與影像處理:OpenCV實戰課程[專題線上課程]

開啟你的OpenCV學習之旅! 加入我們的課程,探索Python和OpenCV的強大結合,
從基礎理論到實際應用,一步步引領你進入電腦視覺的奇妙世界。
無論你是初學者還是希望提升技能的開發者,這個課程會是你的理想選擇!

動手實踐,樂在其中: 在這門課程中,我們不僅僅講解理論,
更重視「範例式教學」來提升你的實作能力。
準備好你的電腦,因為將有大量的Coding練習等著你!
這些實戰練習將帶給你無限樂趣,同時也是你學習進程的重要部分。

特色亮點
清晰的理論導讀和豐富的實作教學
實現創意無限的影像相關應用
實務案例式教學快速掌握關鍵概念和技巧
互動社群彼此激發創意靈感與分享資源

挑戰自我,成就未來: 我們鼓勵你挑戰自我,積極參與每一次的練習和專案
這不僅僅是一門課程,更是一次成長和自我超越的旅程
完成這些挑戰,你將獲得寶貴的經驗,為未來的職業生涯打下堅實的基礎

報名加入課程,開啟你的電腦視覺與影像處理之旅,用OpenCV解鎖無限可能!

課程大綱

1.開場白:電腦視覺的魔法世界
探索電腦視覺的歷史和應用
為什麼選擇OpenCV?
2.Python與OpenCV:強強聯手
安裝和設置OpenCV環境
Python+Opencv快速入門: 影像讀取、顯示和儲存
Opencv視窗滑鼠事件操作
3.基礎篇:OpenCV的ABC - 動手做出你的第一個OpenCV應用
影像基本操作:裁剪、縮放、旋轉
影像色彩空間介紹與轉換:Gray、RGB、HSV
[實作]攝影機即時影像操作基礎
4.進階篇:影像處理技巧大公開 - 從簡單到複雜的原理,逐步建立你的技能。
影像對比增強和影像濾波
二值化處理與形態學操作
邊緣檢測和輪廓識別
[實作]道路邊緣識別
5.實戰篇:探索OpenCV強大應用框架 - 動手打造電腦視覺專案
特徵模型實現快速人臉與物體檢測
影像辨識模型MediaPipe應用框架
[實作]即時影像情緒辨識分析
6.深度學習篇:
深度學習概論與介紹
使用OpenCV結合深度學習模型
[實作]OpenCV物體偵測與分類

課後結業大作:從理論到實踐的完美飛躍,超越基礎,釋放你的創意
最後一堂課會帶領同學專案題目發想與指導
結業後完成你的創意小專案

適合對象

這門課程適合所有對電腦視覺和影像處理感興趣的學生或跨領域人士,
無論是初學者還是有一定程式基礎的學習者。
但建議先修基本的Python程式語言語法將有助於更快上手。
建議為欲學習Python影像辨識進階、影像辨識深度學習或人工智慧領域的先修課程

開發環境

開發環境
擁抱Python 3.x,當今最受歡迎的編程語言之一,它不僅功能強大,
而且易於學習,是進入電腦視覺世界的理想選擇。
無論你是Windows的忠實粉絲還是Mac的愛好者,我們的課程都能完美適應!

線上課程注意事項

●線上課程採遠距教學,無需到班上課!

●線上課程影片無字幕輔助

●線上課程為非同步教學,無法及時互動回覆,請學員需自行評估是否適合自己的學習模式。

● 上課教材、影片:開課當天會發送註冊信至信箱,註冊完畢後即可開始上課。

● 繳交作業期限:依照各班講師規定;通過課程標準才會製作證書。

● 課程影片下架日:結束日後六個月

●學員於開課後登入課程時, 登入帳號務必與報名時所填寫的EMAIL相同!!!

公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數

 

(一)轉班或退費期限:開課日後⅓時數內,詳情連結

(二)結業狀況:查詢是否合格及證書製作進度,結業名單連結

(三)線上課程上課時間:請參考官網最新消息「線上課程常見QA」,詳情連結

(四)報名備註欄位僅可填寫優惠同行人,收據開立時間及其他問題請直接寄EMAIL向我們聯繫

近期班次

  • 第416期 招生中

    課程類別:專題線上課程

    開課日期:2024.05.08 ~ 2024.06.12

    學費:新生新台幣3150元整

  • 講師介紹

    學歷

    國立台灣大學 生醫電子與資訊學 博士候選人                                                                                

    著作

    Journal

    • Computer Methods and Programs in Biomedicine
      Feng, P. H., Chen, T. T., Lin, Y. T., Chiang, S. Y., & Lo, C. M. (2018). Classification of lung cancer subtypes based on autofluorescence bronchoscopic pattern recognition: A preliminary study. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 163, 33-38.

     

    Conference Papers

    • [Best Paper]The 4th Multidisciplinary International Social Network Conference
      Prediction Model of Cervical Spine Disease Established by Genetic Programming
    • [Best Paper] Symposium on Engineering, Medicine, and Biology Applications Radiomic MRI T1WI Features used in Predicting Gene Mutations in Brain Tumors
    • ICU 2018 : 20th International Conference on Ultrasonic Quantitative Evaluation of Mitral Regurgitation by using Color Doppler Ultrasound
    • The 12th Asian- Oceanian Congress Of Neuroradiology                      Integrate Genetic Programming with TABU Search to Establish a Prediction Model of Cervical Spine Disease

    教學經驗
    艾鍗科技有限公司 – Python、電腦視覺、機器學習、Micro:bit講師

    金甌女中 – AI2講師

    在本訓練班擔任講師之授課時數累計至2024年3月1日為790小時

    證照

    Microsoft - Querying Microsoft SQL Server 2012

    Microsoft - Programming in HTML5 with JavaScript and CSS3

    TQC+ - 行動裝置應用程式設計(專業級)、ERP 商用雲端APP教學認證