Python 資料科學應用

Python 資料科學應用

Python 資料科學應用

Python 是一種物件導向、直譯式電腦程式語言，在 NumPy、pandas、matplotlib、Sckit-Learn 與 TensorFlow 等框架的大力支援下，躍升成為資料科學家最喜愛的程式語言，在 2017 年 IEEE 程式語言調查、Kaggle 使用者調查都榮登第一名。

修習本課程必須具備 Python 程式設計基礎，暸解變數型別、容器、流程控制、迴圈與函數這幾項主題，我們將討論如何應用 Python 作資料處理、資料視覺化與網站爬蟲。

除了授課以外，我們預計在課堂上穿插練習題，提升同學的實戰應用能力。

課程大綱

- 重要觀念複習：函數、類別與模組（套件）
- 使用 NumPy 運算數列
- 使用 Pandas 處理表格
- 使用 Matplotlib 繪圖
- 使用 Python 擷取網路資料

適合對象

- 必須具備 Python 程式設計基礎
- 暸解資料類型、資料結構、流程控制、函數與物件導向這幾個主題

開發環境

- Jupyter Notebook
- Google Colab

實體課程注意事項

本班為實體課程，常見QA詳情連結

校園防疫措施詳情連結

(一)退費期限：開課日後⅓時數內，詳情連結

(二)查詢結業狀況：結業名單連結

近期班次

  • 第397期 停開一期

    課程類別：假日班下午(十堂課)

    開課日期：2023.11.05 ~ 2023.12.09

    上課時間：

    每 週 (六)(日) 1:00 PM ~ 4:00 PM

    學費：新生新台幣6500元整

    停止報名

    • 講師介紹

    郭耀仁

    現為本校管理學院工商管理學系暨商學研究所兼任講師

    國立台灣大學商學研究所碩士學位

    (一) 經歷：

    • 台大工商管理學系兼任講師
    • 台師大企管系兼任講師
    • Coupang Senior Data Analyst
    • SAS Analytical Consultant
    • 中國信託儲備幹部
    • McKinsey & Company Research Intern

    (二) 專長：

    • Python、R、Data Science

    (三) 著作：

    (四) 教學經驗：

    2016年至本班教學，累計授課時數至2023年4月6日為3033小時