R資料科學與統計

R資料科學與統計

1. 學習使用 R 進行資料科學基本研究:熟悉如何將數據導入 R,將其轉化為適當的資料結構,並對其進行數據轉換、可視化與建模。
2. 學習資料科學家所需的基礎技能:了解如何清理數據、字串處理與日期時間的處理等。並利用程式的迭代處理來降低常見的重複性工作的負擔。

課程大綱

1. R語言概論
2. 向量與其他資料物件
3. 資料輸入與輸出
4. 資料視覺化的基礎
5. 基本函數
6. 基本統計函數
7. 資料基礎處理
8. 資料迭代處理
9. 字串資料處理
10. 因子資料處理
11. 日期時間處理

適合對象

1. 有志未來從事資料科學相關工作者
2. 亦適合無程式開發經驗者

開發環境

Rstudio
R 4.2.2

實體課程注意事項

本班為實體課程,常見QA詳情連結

校園防疫措施詳情連結

公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數

(一)退費期限:開課日後⅓時數內,詳情連結

(二)查詢結業狀況:結業名單連結

近期班次

  • 第407期 招生中

    課程類別:一四夜間班

    開課日期:2024.04.08 ~ 2024.05.09

    上課時間:

    週 (一)(四) 7:00 PM ~ 10:00 PM

    學費:新生新台幣6500元整

  • 講師介紹

    國立政治大學金融學系博士

    (一) 經歷

    • 東吳大學 財務工程與精算數學系 兼任助理教授
    • 證基會 兼任講師
    • 實踐大學 風險管理與保險系 兼任助理教授
    • 台北大學 統計學系 兼任助理教授
    • 德明財經大學 保險金融管理系 兼任助理教授

    (二) 授課時數:

    2014年至本班教學,累計授課時數至2023年4月6日為1500小時