本課程將介紹期貨與選擇權的定義與功能,尤其我將深入解說選擇權的定價原理,並提供學員 Python 或 Excel 的範例程式修改,最後初步介紹各種選擇權的組合單。學員透過本課程可以了解期貨與選擇權的基本功能,並能夠自行計算選擇權的重要參數,諸如隱含波動率 (implied volatility) 與 delta 等,進而在操作期貨與選擇權時有客觀量化的數據利於調整投資組合。
歡迎對選擇權等衍生性金融商品有興趣的同學一同參與。
# 參考書目
[0] John C. Hull, Options, Futures, and Other Derivatives, 10/e, 2017
[1] Colin Bennett, Trading Volatility: Trading Volatility, Correlation, Term Structure and Skew, 2014
[2] Dan Passarelli, Trading Option Greeks: How Time, Volatility, and Other Pricing Factors Drive Profits, 2/e, 2012
[3] Alireza Javaheri, Inside Volatility Filtering: Secrets of the Skew, 2/e, 2015
[4] Dinabandhu Bag, Valuation and Volatility: Stakeholder's Perspective, 2022
本班為實體課程,常見QA詳情連結
校園防疫措施詳情連結
公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數
課程影片觀看期限至課程結束後一週關閉
(一)退費期限:開課日後⅓時數內,詳情連結
(二)查詢結業狀況:結業名單連結
(一) 經驗
臺灣大學 腦與心智科學研究所 兼任研究助理 (2014.8--present)
臺灣大學 資訊工程學系 資訊系統訓練班 講師 (2014.1--present)
中國信託商業銀行 全球金融商品交易處 期貨自營部 實習研究員 (2014.1--2023.9)
臺灣大學 資訊工程學系 課程助教:計算理論、離散數學、財務演算法 (2012.9--2024.7)
(二) 學歷
臺灣大學資訊工程研究所 博士
交通大學電信工程研究所 碩士
中央大學電機工程學系 學士
(三) 研究興趣 / 專長
Financial Engineeering, Quantitative Finance, and Algorithmic Trading
Analysis & Design of Algorithms
Statistics, Data Science, Machine Learning / Deep Learning
Computing Theory and Programming Languages
System Design & Administration and High Performance Computing
(四) 教學特色
中文授課,課程教材以英文為主。適合規劃出國求學或對科學 / 技術理論有興趣的學員。
2014 年至本班教學,累計授課時數至 2024 年 8 月 12 日為 11850 小時。