SQL 資料分析進階

SQL 資料分析進階

SQL 資料分析進階

SQL(Structured Query Language)是用於資料庫的標準查詢語言,中大型企業都有自建的關聯式資料庫,學會 SQL 向資料庫查詢資料是進行資料分析的第一步,如果能夠自行撰寫簡明扼要的查詢指令,您就不用填寫需求單排隊等待資料。

本課程希望為已經修習過系統訓練班「SQL 資料分析」或 Hahow 好學校線上課程「SQL 的五十道練習」的學員提供一門進階課程,強化對資料庫與 SQL 的認識,進一步增加對工作的掌握度。

課程大綱

- MySQL 的開發環境
- 資料定義、操作與控制語言
- 視窗函數(Window functions)
- 檢視表與一般資料表運算式
- 資料庫的結構與資料表設計

適合對象

- 已修習過系統訓練班「SQL 資料分析」或 Hahow 好學校線上課程「SQL 的五十道練習」的學員。
- 無基礎初學者不適合本課程,建議先修習前述課程擇一。

開發環境

MySQL Server
MySQL Workbench
DBeaver

實體課程注意事項

本班為實體課程,常見QA詳情連結

校園防疫措施詳情連結

公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數

(一)退費期限:開課日後⅓時數內,詳情連結

(二)查詢結業狀況:結業名單連結

近期班次

  • 第405期 招生中

    課程類別:假日專題班

    開課日期:2024.03.16 ~ 2024.03.30

    上課時間:

    週 (六)(日) 4:30 PM ~ 6:30 PM

    學費:新生新台幣4500元整

    注意事項:

    因3/3(日)113年度定期清洗飲用水地下儲水槽(50噸)及樓頂水塔 停課一日

    專題班二課程往後順延開課

  • 講師介紹

    現為本校管理學院工商管理學系暨商學研究所兼任講師

    國立台灣大學商學研究所碩士學位

    (一) 經歷:

    • 台大工商管理學系兼任講師
    • 台師大企管系兼任講師
    • Coupang Senior Data Analyst
    • SAS Analytical Consultant
    • 中國信託儲備幹部
    • McKinsey & Company Research Intern

    (二) 專長:

    • Python、R、Data Science

    (三) 著作

    (四) 教學經驗:

    2016年至本班教學,累計授課時數至2023年4月6日為3033小時