Python 資料科學應用

Python 資料科學應用

Python 資料科學應用

Python 是一種物件導向、直譯式電腦程式語言,在 NumPy、pandas、matplotlib、Sckit-Learn 與 TensorFlow 等框架的大力支援下,躍升成為資料科學家最喜愛的程式語言,在 2017 年 IEEE 程式語言調查、Kaggle 使用者調查都榮登第一名。

修習本課程必須具備 Python 程式設計基礎,暸解變數型別、容器、流程控制、迴圈與函數這幾項主題,我們將討論如何應用 Python 作資料處理、資料視覺化與網站爬蟲。

除了授課以外,我們預計在課堂上穿插練習題,提升同學的實戰應用能力。

課程大綱

- 重要觀念複習:函數、類別與模組(套件)
- 使用 NumPy 運算數列
- 使用 Pandas 處理表格
- 使用 Matplotlib 繪圖
- 使用 Python 擷取網路資料

適合對象

- 必須具備 Python 程式設計基礎
- 暸解資料類型、資料結構、流程控制、函數與物件導向這幾個主題

開發環境

- Jupyter Notebook
- Google Colab

近期班次

講師介紹

現為本校管理學院工商管理學系暨商學研究所兼任講師

國立台灣大學商學研究所碩士學位

(一) 經歷:

  • 台大工商管理學系兼任講師
  • 台師大企管系兼任講師
  • Coupang Senior Data Analyst
  • SAS Analytical Consultant
  • 中國信託儲備幹部
  • McKinsey & Company Research Intern

(二) 專長:

  • Python、R、Data Science

(三) 著作

(四) 教學經驗:

2016年至本班教學,累計授課時數至2022年8月18日為2,943小時