Python 資料科學應用

Python 資料科學應用

Python 資料科學應用

Python 是一種物件導向、直譯式電腦程式語言,在 NumPy、pandas、matplotlib、Sckit-Learn 與 TensorFlow 等框架的大力支援下,躍升成為資料科學家最喜愛的程式語言,在 2017 年 IEEE 程式語言調查、Kaggle 使用者調查都榮登第一名。

修習本課程必須具備 Python 程式設計基礎,暸解變數型別、容器、流程控制、迴圈與函數這幾項主題,我們將討論如何應用 Python 作資料處理、資料視覺化與網站爬蟲。

除了授課以外,我們預計在課堂上穿插練習題,提升同學的實戰應用能力。

課程大綱

- 重要觀念複習:函數、類別與模組(套件)
- 使用 NumPy 運算數列
- 使用 Pandas 處理表格
- 使用 Matplotlib 繪圖
- 使用 Python 擷取網路資料

適合對象

- 必須具備 Python 程式設計基礎
- 暸解資料類型、資料結構、流程控制、函數與物件導向這幾個主題

開發環境

- Jupyter Notebook
- Google Colab

近期班次

  • 第371期 招生中

    課程類別:假日班下午

    開課日期:2022.10.29 ~ 2022.11.27

    上課時間:

    週 (六)(日) 1:00 PM ~ 4:00 PM

    學費:新生新台幣5000元整

    注意事項:

    需自備筆電。

    本班為實體課程,常見QA詳情連結

    本班會視疫情滾動式調整為同步遠距教學。(會再另外EMAIL通知學員),詳情連結

    (一)退費期限:開課日後⅓時數內,詳情連結

    (二)查詢結業狀況:結業名單連結

  • 講師介紹

    現為本校管理學院工商管理學系暨商學研究所兼任講師

    國立台灣大學商學研究所碩士學位

    (一) 經歷:

    • 台大工商管理學系兼任講師
    • 台師大企管系兼任講師
    • Coupang Senior Data Analyst
    • SAS Analytical Consultant
    • 中國信託儲備幹部
    • McKinsey & Company Research Intern

    (二) 專長:

    • Python、R、Data Science

    (三) 著作

    (四) 教學經驗:

    2016年至本班教學,累計授課時數至2022年8月18日為2,943小時