大數據時代已經來臨,該如何運用資料科學去分析這些數據背後所帶來的意涵,並且將它視覺化呈現,以及該如何運用這些數據透過機器學習的方法訓練出一個強而有力的模型。本課程依序講解 Python 基礎程式設計,Git 及 Github 上傳個人程式碼及網路使用開源程式碼,資料科學與機器學習基本觀念。本課程 Coding 較重,總共會有6次作業,及2個專案應用,每份作業在課堂上都會清楚說明以及檢討,完全零基礎的學生只要擁有想學的熱忱也可以參加報名。
本班為實體課程,常見QA詳情連結
校園防疫措施詳情連結
公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數
課程影片觀看期限至課程結束後一週關閉
(一)退費期限:開課日後⅓時數內,詳情連結
(二)查詢結業狀況:結業名單連結
(一) 學歷:
國立臺灣大學資訊網路與多媒體研究所 博士班
(二) 經歷:
華碩:AI 電腦視覺演算法開發
科技部 LTSER 計劃:網站架設及資料分析處理
臺大 ABRESO 計劃:App 開發
(三) 擅長程式語言與程式庫
C/C++; Python; Pytorch; Scikit-learn; OpenCV
老師個人課程網站: https://www.thousandai.com/