第一部分進階VBA語法
1. 集合（Collection）的應用：比陣列更方便處理資料的方式
2. Static：初始化你的函數或子程序
3. ParamArray：讓函數使用更靈活
4. 錯誤處理
5. Evalute、Run：讓函數與Expression 變成子程序與函數的input
6. 動態圖表
7. 應用範例：利用前述語法建構投資策略回測
第二部分 效能提升
1. Variant 進階語法與效能提升介紹：
 如何得知目前Variant的類型
 特殊情況（Null、Empty）確認
 Variant的優缺點
2. 運算子之間的速度差異
3. ByVal與ByRef速度有差嗎？

第三部分 物件導向介紹
1. 開始之前的練習：User-define type
2. 物件導向介紹：類別、屬性、方法
3. Let、Get、Set：設定你的屬性
4. Friend 修飾
5. 繼承：讓相同的程式不重複
第四部分 物件導向範例：利率模型與蒙地卡羅法
1. 利率模型：Vasicek、CIR、Hull-White one-factor
2. 內插方法：線性內插、Hermite cubic spline
3. 利率衍生性金融商品評價：option on bond、callable bond、IRS、swaption、Bermuda swaption

本課程是針對已有VBA基礎，想要改善程式效率者進行設計，名額有限，敬請及早報名。　
有VBA基礎者.

Excel

國立政治大學 金融學系博士班

紐約州立大學水牛城分校 財務經濟碩士學位

(一) 經歷：

• 現任資通電腦研發工程師，主要為評價模型演算法設計，其中包含匯率、利率等各類衍生性金融商品。
• 曾任富邦產險投資部，處理風險控管報表、外匯管理資訊彙整與分析。

(二) 專長與興趣：

• 財務模型分析與設計： 專攻各類衍生性金融商品評價、以及隨機波動、隨機利率模型。
• 財務工程數值方法： 包含運用蒙地卡羅法、有限差分法評價金融商品、與非線性最適化在模型校準上之應用等。

(三) 擅長程式語言：

• MATLAB, VBA, R, Python, JAVA, C#, C++, scalar

(四) 教學經驗：

        2015年至本班教學，累計授課時數至2022年8月18日為790小時