課程大綱

適合對象

開發環境

實體課程注意事項

本班為實體課程,常見QA詳情連結

校園防疫措施詳情連結

公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數

課程影片觀看期限至課程結束後一週關閉

(一)退費期限:開課日後⅓時數內,詳情連結

(二)查詢結業狀況:結業名單連結

近期班次

講師介紹

(一) 學歷

國立臺灣大學資訊工程學博士生

國立臺灣大學財務金融研究所 碩士

國立政治大學資訊科學系 學士  

(二) 服務經驗

中研院 CFDA&CLIP Lab 研究助理 (2016.1--present)

Credit Research Initiative, National University of Singapore 研究助理 (2018.7--2018.9)

中華民國 中央銀行 資料庫實習生 (2017.7--2017.9)  

(三) 研究興趣

Credit Analysis and Default Prediction Financial Computing Statistics,

Quantitative finance,

Econometrics Data Mining, Machine learning,

Reinforcement learning, Deep Learning

(四) 程式語言

C, C++, Python

(五) 教學特色 

中文授課,課程教材會有英文專有名詞搭配解釋。課程適合程式初學者。