課程大綱

適合對象

開發環境

近期班次

注意事項

  • 上課地點:台灣大學資訊工程學系系館 詳細位置;教室號碼將於開課前一日公佈於官網"最新消息"中。
  • 上課教材:開課後將公布教學網站給同學查閱。
  • 結業狀況:請上官網”結業名單”查閱是否合格及可領取證書進度。

講師介紹

(一) 學歷

國立臺灣大學資訊工程學博士生

國立臺灣大學財務金融研究所 碩士

國立政治大學資訊科學系 學士  

(二) 服務經驗

中研院 CFDA&CLIP Lab 研究助理 (2016.1--present)

Credit Research Initiative, National University of Singapore 研究助理 (2018.7--2018.9)

中華民國 中央銀行 資料庫實習生 (2017.7--2017.9)  

(三) 研究興趣

Credit Analysis and Default Prediction Financial Computing Statistics,

Quantitative finance,

Econometrics Data Mining, Machine learning,

Reinforcement learning, Deep Learning

(四) 程式語言

C, C++, Python

(五) 教學特色 

中文授課,課程教材會有英文專有名詞搭配解釋。課程適合程式初學者。