資料結構與C++進階班 [線上課程] 線上課程

資料結構與C++進階班 [線上課程]

        本課程為「C/C++程式設計基礎班」之銜接課程。內容包含了基礎的資料結構與演算法的基本原理解說與實作，然後將進一步介紹Visual Studio C/C++的應用工具與MFC視窗程式開發，以簡單的影像處理實例解說並帶入多核心平行運算。
        我們將從 C/C++核心觀念與常見技巧出發，配上多個生動的程式範例，從實作中學習，以訓練並引導學員自主思考，成為一位優秀的「程式設計人員(Programmer)」。


※線上課程上課時間：於開課時間內可自行安排時間上課
影片上架進度，請參考備註欄位第(三)點線上課程常見QA連結網址

課程大綱

本課程之設計將會從C語言開始，進行小段基本的語法復習後由淺入深，使用大量的範例教學並配合上機演練，利用台大資工系的線上批改系統(Online Judge)，讓學員們可以在學習後便能馬上練習，透過練習與思考，吸收教材內容，即使是有段時間沒碰C語言的學員們也能快速的再次上手。
線上練習系統介紹影片





#1 基本C/C++程式設計復習
        C/C++編譯環境介紹
        基本C/C++語法復習
        物件(Object)與類別(Class)
#2 物件導向程式設計與資料結構
        結構指標、鏈結串列(Linked List)
        堆疊(Stack)
        佇列(Queue)
        搜尋(Search)、排序(Sorting)
        遞迴(Recursion)
        二元樹(Binary Tree)
        自訂Template
#3 Extra 視窗程式與影像處理
        Visual Studio C/C++ MFC視窗程式
        基本影像處理原理與實作
        呼叫外部函式庫:OpenCV
        多維動態陣列
        多核心平行運算程式設計技巧
        檔案讀寫（File I/O）

#以上課程將視班級程度及授課進度而調整

線上課程進行方式


●本課程將以非同步的影片方式進行線上課程，採用本校的NTU Cool平台，影片尚無字幕，並於開課日以E-mail寄發註冊信(報名時請務必填對E-mail)。
●課間練習，與自主練習可使用台大資工系所開發的JudgeGirl平台。
●課程中若有問題問老師可以使用email或於線上練習平台JudgeGirl留言給老師。

課程評量方式與通過標準


本課程採用作業與期未報告及期末作業的型式進行評量
●平常作業50% (依單元出9個作業，使用老師指定的平台繳交)
●期末作業50% (結業日時公佈題目，作答時間為一週，使用老師指定的平台繳交)
以上共達75%達成結業標準。


適合對象

Windows基本操作與打字，具國中英數基礎。
修畢C/C++基礎程式設計班或具備基本程式基礎者。
學習過其它程式語言，想學習C/C++程式設計者。
欲將C/C++語言打好穩固基礎者。

開發環境

Visual Studio C/C++
OpenCV Library
Dev C++

線上課程注意事項

●線上課程採遠距教學，無需到班上課!

●線上課程影片無字幕輔助

●線上課程為非同步教學，無法及時互動回覆，請學員需自行評估是否適合自己的學習模式。

● 上課教材、影片：開課當天會發送註冊信至信箱，註冊完畢後即可開始上課。

● 繳交作業期限：依照各班講師規定；通過課程標準才會製作證書。

● 課程影片下架日：結束日後六個月

●學員於開課後登入課程時， 登入帳號務必與報名時所填寫的EMAIL相同!!!

公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數

 

(一)轉班或退費期限：開課日後⅓時數內，詳情連結

(二)結業狀況：查詢是否合格及證書製作進度，結業名單連結

(三)線上課程上課時間：請參考官網最新消息「線上課程常見QA」，詳情連結

(四)報名備註欄位僅可填寫優惠同行人，收據開立時間及其他問題請直接寄EMAIL向我們聯繫

近期班次

  • 第433期 招生中

    課程類別：線上課程

    開課日期：2025.01.15 ~ 2025.03.12

    學費：新生新台幣4500元整

    • 講師介紹

    張傑帆

    • 現為本校資訊工程學系暨研究所助理教授
    • 現為本訓練班副班主任

     (一)學/經歷

    榮獲國立臺灣大學109學年度全校兼任教師教學優良獎

    榮獲國立臺灣大學107學年度兼任教師教學優良獎

    國立臺灣大學資訊工程學暨研究所博士學位

    有十餘年程式設計經歷，具有C/C++、C#、Python、Visual Basic.NET、ASP.NET、JavaScript、MATLAB、Arduino、8051/ARM組合語言及Verilog等程式開發經驗。

    曾任：

    • 2014年至本班教學，累計授課時數至2024年3月1日為10,210小時，為資深講師。
    • 國立臺灣大學 共同教育中心 計算機程式設計、C/C++程式設計、嵌入式微型電腦互動設計 合聘助理教授
    • 國立臺北科技大學 2019 潔能系統整合與應用人才培育計畫 - Arduino 太陽能潔能課程 講師
    • 國立臺灣師範大學 2017 STEM教學探索工作坊-使用Arduino 講師
    • 國立臺灣師範大學 2017 創客思維下的探究教學設計 Arduino工作坊 講師
    • 景文科技大學 Python入門課程工作坊 講師
    • 太豪生醫股份有限公司 軟體工程師
    • 國立臺灣大學資訊工程學系 電腦視覺 單元課程授課助教
    • 國立中興大學電機工程學系 電磁學 課程助教

    (二)論文著作：

    • Moon, Woo Kyung and Chang, Jie-Fan and Lo, Chung-Ming and Chang, Jung Min and Lee, Su Hyun and Shin, Sung Ui and Huang, Chiun-Sheng and Chang, Ruey-Feng (2018). Quantitative breast density analysis using tomosynthesis and comparison with MRI and digital mammography. Computer methods and programs in biomedicine, 154, 99-107.
    • Guo-Shiang Lin, Jie-Fan Chang, and Cheng-Hung Chuang. "Detecting frame duplication based on spatial and temporal analyses." Computer Science & Education (ICCSE), 2011 6th International Conference on (pp. 1396-1399). IEEE, 2011.
    • Guo-Shiang Lin and Jie-Fan Chang, "Detection of Frame Duplication Forgery in Videos Based on Spatial and Temporal Analysis," International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol. 26, no. 7, pp.1250017-1- pp.1250017-18, 2012. (SCI)

    (三)參與研究：

    1. LiFiBay: Noninvasive Evaluation of Liver Fibrosis by Using Bayesian Networks with Ant Colony Optimization(2013)
    2. Detecting Frame Duplication Based on Spatial and Temporal Analyses (2011)
    3. 學習腦波之檢測分析(2009)

    (四)專業證照：

    • 乙級 電腦硬體裝修國家技術士
    • Microsoft Certified Technology Specialist (MCTS)
    • Windows Server 2008 Active Directory: Configuration
    • Windows Server 2008 Network Infrastructure: Configuration
    • Microsoft Certified Professional (MCP) Managing and Maintaining a Microsoft Windows Server 2003 Environment Installing, Configuring, and Administering Microsoft Windows XP Professional