1. 快速入門
2. 內建函數 (built-in functions)
3. 變數類型 (variable types)
4. 判斷式 (if-else statement)
5. while 迴圈 (while loop)
6. 資料結構 (data structure)
7. for 迴圈 (for loop)
8. 自訂函數 (user-defined functions)
9. 類別 (class)
10. 模組 (module)
11. 實戰應用：Requests
12. 實戰應用：Pandas
13. 實戰應用：TA-Lib

- 具備高中英文以上程度
- 具備電腦操作與上網能力
- 對 Python 程式設計有興趣
- 對金融資料分析有興趣
- 適合完全沒有基礎的初學者

- Miniconda
- Visual Studio Code
- Jupyter Notebook
- Google Colab

現為本校管理學院工商管理學系暨商學研究所兼任講師

國立台灣大學商學研究所碩士學位

(一) 經歷：

• 台大工商管理學系兼任講師
• 台師大企管系兼任講師
• Coupang Senior Data Analyst
• SAS Analytical Consultant
• 中國信託儲備幹部
• McKinsey & Company Research Intern

(二) 專長：

• Python、R、Data Science

(三) 著作：

• 如何成為資料分析師：從問題解決到行動方案
• 新手村逃脫！初心者的 Python 機器學習攻略
• 進擊的資料科學：Python與R的應用實作
• 輕鬆學習R語言：從基礎到應用，掌握資料科學的關鍵能力(第二版)
• 2017 iT 邦幫忙鐵人賽 Big Data 組冠軍 R 語言使用者的 Python 學習筆記 - iThome
• DataCamp Tutorial Scikit-Learn 教學：Python 與機器學習
• DataCamp Open Courses
  R 語言導論
  資料框整理技巧

(四) 教學經驗：

2016年至本班教學，累計授課時數至2024年3月1日為3,153小時，為資深講師。