第一講：認識人工智慧與生成式 AI
認識人工智慧、機器學習、深度學習與生成式 AI 的關係，了解大型語言模型、訓練資料、Token、上下文及 AI 幻覺等基礎名詞，並比較生成式 AI 與傳統搜尋引擎的差異。
［實作］生成式 AI 能力探索：體驗 AI 的能力與限制
第二講：提示詞設計與 AI 溝通技巧
認識 Prompt 的基本組成，學習運用角色、任務、背景、限制及輸出格式設計結構化提示詞，並透過追問與多輪對話改善 AI 回應。
［實作］Prompt 改造與個人化提示詞模板
第三講：文字處理與內容生成
學習運用生成式 AI 進行摘要、改寫、翻譯、內容延伸及語氣調整，並依不同對象與情境，將同一份內容轉換為條列、表格、Email、公告或社群貼文等形式。
［實作］一份素材的多情境內容轉換
第四講：資訊搜尋、文件整理與多模態應用
學習使用 AI 規劃搜尋方向、整理資訊與摘要文件，並運用圖片、表格、截圖等不同形式的資料進行分析，同時建立資訊查核、來源判讀及交叉驗證觀念。
［實作］AI 資訊調查：搜尋、整理與來源驗證
第五講：AI 工具選擇、使用安全與個人工作流程
比較 ChatGPT、Gemini、Claude 的主要功能與應用方式，學習依任務需求選擇適合的工具，認識個人資料、機密資訊、著作權及 AI 使用安全等基本觀念，並將複雜需求拆解為輸入、處理、檢查與輸出的完整流程。
［期末實作］打造個人化 AI 工作流程
以上課程內容將視工具版本、平台功能及實際授課進度彈性調整。
課程資訊：瀏覽課程的詳細資訊
線上課程
生成式人工智慧基礎與實務應用[專題線上課程]
本課程專為生成式人工智慧初學者設計，從人工智慧相關名詞、基本原理與常見工具開始，帶領學員認識生成式 AI 的能力、限制及正確使用方式。
課程將介紹 ChatGPT、Gemini、Claude 等常用生成式 AI 工具，學習提示詞設計、文字處理、資訊搜尋、文件整理及多模態應用。每個單元採用「概念講解＋操作實作」的方式，協助學員將所學立即應用於工作、教學、研究及日常生活。
本課程不僅介紹工具操作，也將說明 AI 幻覺、資訊驗證、著作權、個人資料與使用安全，協助學員建立正確的生成式人工智慧基礎素養，並具備選擇及運用 AI 工具的能力。
課程將介紹 ChatGPT、Gemini、Claude 等常用生成式 AI 工具，學習提示詞設計、文字處理、資訊搜尋、文件整理及多模態應用。每個單元採用「概念講解＋操作實作」的方式，協助學員將所學立即應用於工作、教學、研究及日常生活。
本課程不僅介紹工具操作，也將說明 AI 幻覺、資訊驗證、著作權、個人資料與使用安全，協助學員建立正確的生成式人工智慧基礎素養，並具備選擇及運用 AI 工具的能力。
課程大綱
適合對象
第一次接觸生成式人工智慧的初學者
希望了解 AI 基本名詞、原理與限制者
使用過 AI 工具，但尚未建立系統性操作方法者
想認識 ChatGPT、Gemini、Claude 等AI好用工具
希望了解 AI 基本名詞、原理與限制者
使用過 AI 工具，但尚未建立系統性操作方法者
想認識 ChatGPT、Gemini、Claude 等AI好用工具
開發環境
Windows 10／11 或 macOS
Google Chrome
Google Chrome
線上課程注意事項
●線上課程採遠距教學，無需到班上課!
●線上課程影片無字幕輔助
●線上課程為非同步教學，無法及時互動回覆，請學員需自行評估是否適合自己的學習模式。
● 上課教材、影片：開課當天會發送註冊信至信箱，註冊完畢後即可開始上課。
● 繳交作業期限：依照各班講師規定；通過課程標準才會製作證書。
● 課程影片下架日：結束日後六個月
●學員於開課後登入課程時， 登入帳號務必與報名時所填寫的EMAIL相同!!!
●公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數
(一)轉班或退費期限：開課日後⅓時數內，詳情連結
(二)結業狀況：查詢是否合格及證書製作進度，結業名單連結
(三)線上課程上課時間：請參考官網最新消息「線上課程常見QA」，詳情連結
(四)報名備註欄位僅可填寫優惠同行人，收據開立時間及其他問題請直接寄EMAIL向我們聯繫
近期班次
第 483 期 生成式人工智慧基礎與實務應用[專題線上課程]
招生中
課程類別：專題線上課程
開課日期：2026.10.14 ~ 2026.11.18
學費：新生新台幣 3150 元整
講師介紹
江尚瑀
學歷
國立臺灣大學生醫電子與資訊學研究所 博士
國立臺北科技大學資訊與財金管理研究所 碩士
銘傳大學醫療資訊與管理學系 學士
教學經歷
- 數位發展部 機器學習與生成式人工智慧 講師
- 國立宜蘭大學 生成式人工智慧系列課程 講師
- Certiport-CCS 生成式人工智慧證照 中文化審稿委員
- 聖文森及格瑞納丁國家 ICT 與公共安全強化專案 — Image Recognition 專案課程特聘海外講師
- 國泰人壽企業內訓 Python Data Science課程 企業講師
- 艾鍗科技有限公司 業界講師
- 臺北市立大學 商用雲端 App Inventor 課程講師
- 臺北城市科技大學 商用雲端 App Inventor 課程講師
- AIGO 教練聯盟 種子師資培訓講師
- Nvidia Deep Learning 師資培訓學員
- 中華企業資源規劃學會 商用雲端 APP 軟體設計師、商用數據應用師、智慧企業基礎 師資培訓
- 勞動部實務型資料分析與機器學習訓練計畫 講師
期刊
- Q1 Chiang, S. Y., Wang, Y. W., Su, P. Y., Chang, Y. Y., Yen, H. H., & Chang, R. F. (2025). PBCS-ConvNeXt: Convolutional Network-Based Automatic Diagnosis of Non-alcoholic Fatty Liver in Abdominal Ultrasound Images. Journal of Imaging Informatics in Medicine, 1-16.
- Q2 Juan, C. J., Wang, C. S., Lee, B. Y., Chiang, S. Y., Yeh, C. C., Cho, D. Y., & Shen, W. C. (2021). Integration of genetic programming and tabu search mechanism for automatic detection of magnetic resonance imaging in cervical spondylosis.
- Q1 Feng, P. H., Chen, T. T., Lin, Y. T., Chiang, S. Y., & Lo, C. M. (2018). Classification of lung cancer subtypes based on autofluorescence bronchoscopic pattern recognition: A preliminary study. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 163, 33-38.
研討會
- The 4th Multidisciplinary International Social Network Conference
[Best Paper] Prediction Model of Cervical Spine Disease Established by Genetic Programming - Symposium on Engineering, Medicine, and Biology Applications
[Best Paper] Radiomic MRI T1WI Features used in Predicting Gene Mutations in Brain Tumors - ICU 2018 : 20th International Conference on Ultrasonic
- Quantitative Evaluation of Mitral Regurgitation by using Color Doppler Ultrasound
- The 12th Asian- Oceanian Congress Of Neuroradiology
Integrate Genetic Programming with TABU Search to Establish a Prediction Model of Cervical Spine Disease
競賽
- 博士佳作論文獎, 2025 第18屆崇越論文大賞：AI應用論文競賽
- 入圍決賽, 2025 桃園新創之星 x 創天下競賽
- 入圍決賽, 2025 公路局資料創新應用競賽
- 入圍決賽, 2024 AI Junior Award
- 佳作, 2023 數創大賽智慧+組
證照
- Certiport – App Development with Swift
Swift Certified User, Swift Certified Associate - Certiport – Critical Career Skills
Generative AI Foundations - Cisco Certified Support Technician
Networking - ITS (Information Technology Specialist)
Python Programming, Artificial Intelligence, Data Analytics - Microsoft
Querying Microsoft SQL Server 2012, Programming in HTML5 with JavaScript and CSS3 - TQC+
Mobile Device Application Design (Pro)
技術專長
- 醫學影像處理、自然語言處理、生成式人工智慧、提示工程（Prompt Engineering）、檢索增強生成（RAG）
- 程式語言：Python（熟悉 PyTorch、TensorFlow）、C#、C/C++、R、Matlab
- 網頁開發：HTML、CSS
- 持續整合與版本控制：GitLab、Travis CI