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線上課程
AI 協作 Python 程式設計:零基礎打造個人化應用[線上課程]
本課程專為程式設計初學者及跨領域學習者設計,從 Python 開發環境、變數與資料操作開始,逐步學習條件判斷、迴圈、函式、套件、檔案處理與 API 串接,建立完整的 Python 程式設計基礎。

課程從運算思維與問題拆解出發,帶領學員理解 Vibe Coding 的核心邏輯,學習將需求轉化為清楚、可執行的指令,並運用生成式 AI 協助產生程式、分析錯誤、驗證結果及改善功能。每一講皆安排實作作品,最後整合 Python、串接AI API、提示詞設計與互動式介面,完成符合個人需求的 AI 應用。

本課程不只介紹生成式 AI 工具的操作方式,更著重於讓學員實際進入程式開發流程,逐步培養需求拆解、程式閱讀、測試驗證、問題排除及功能優化能力。
課程大綱
課程大綱
第一講:開發環境建置與 Vibe Coding
建立 Python、VS Code 與 Jupyter Notebook 開發環境,認識程式執行方式及 Vibe Coding 開發概念。學習變數、基本資料型態、資料輸入輸出與文字格式化,並運用 AI 協助完成第一支 Python 程式。
[實作]專屬名片/主題文字稿產生器

第二講:Python 基礎語法與資料操作
學習字串、串列及常用資料操作方式,認識索引、切片,以及資料的新增、修改與查詢,並運用隨機模組設計具變化性的程式功能。
[實作]幸運抽獎系統

第三講:邏輯控制與運算思維
學習條件判斷、迴圈與流程控制,將重複性工作拆解為可執行的程式步驟,運用條件規則進行資料判斷、分類與統計,培養程式邏輯、問題拆解及運算思維。
[實作]回合制互動小遊戲

第四講:函式、模組與互動介面
學習自訂函式、參數與回傳值,認識模組、第三方套件及 pip 套件管理,建立功能拆分與程式模組化概念,並利用互動式介面套件打造圖形化操作工具。
[實作]互動式介面工具

第五講:檔案處理與提示詞設計
學習文字檔案的讀取、寫入與內容處理,認識提示詞中的角色、任務、背景、限制與輸出格式,並設計可重複使用的個人化提示詞模板。
[實作]個人化文字處理工具

第六講:API 串接與個人化 AI 應用
認識 API、API Key、請求、回應與 JSON 資料格式,使用 Python 串接 AI 服務,並整合提示詞、檔案內容、使用者輸入及互動式介面,完成符合個人需求的 AI 應用工具。
[期末實作]個人化 AI 應用工具

*課程內容將視學員程度及實際授課進度彈性調整。
適合對象
尚未有明確的應用主題,但希望透過課程持續學習,逐步探索人生方向
沒有程式設計經驗,希望從零開始學習 Python 程程式設計基礎與邏輯思維
想深入理解 AI 協作開發流程,而非僅停留在工具操作層次者
想運用 AI 協助需求拆解、程式撰寫、測試、除錯與功能優化者
希望快速製作個人化程式或 AI 應用工具者

本課程以 Python 程式設計與實作為核心,將帶領學員實際進入 AI 協作開發流程,從需求分析、程式設計與功能實作,到測試、除錯及持續優化,建立完整的開發思維與實作能力。
*若僅想了解一般 AI 工具的基本操作或使用,而沒有程式開發與實作需求,則建議選修 AI 工具入門的課程。
開發環境
Windows 10/11 或 macOS、Google Chrome
Python 3.x、Visual Studio Code
建議學員訂閱至少一項生成式 AI 工具的付費方案,例如 ChatGPT、Gemini 或 Claude,以獲得較完整的功能與較佳的課程體驗。
線上課程注意事項

●線上課程採遠距教學,無需到班上課!

●線上課程影片無字幕輔助

●線上課程為非同步教學,無法及時互動回覆,請學員需自行評估是否適合自己的學習模式。

● 上課教材、影片:開課當天會發送註冊信至信箱,註冊完畢後即可開始上課。

● 繳交作業期限:依照各班講師規定;通過課程標準才會製作證書。

● 課程影片下架日:結束日後六個月

●學員於開課後登入課程時, 登入帳號務必與報名時所填寫的EMAIL相同!!!

●公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數

 

(一)轉班或退費期限:開課日後⅓時數內,詳情連結

(二)結業狀況:查詢是否合格及證書製作進度,結業名單連結

(三)線上課程上課時間:請參考官網最新消息「線上課程常見QA」,詳情連結

(四)報名備註欄位僅可填寫優惠同行人,收據開立時間及其他問題請直接寄EMAIL向我們聯繫

 

●經濟部30人以下中小企業數位轉型補助

有與經濟部30人以下中小企業數位轉型補助配合的課程,學員申請補助時請務必主動告知承辦單位所需資料。

(一)符合補助的課程:查詢請至經濟部30人以下製造業數位轉型培力網站查看

(二)收據須載明課程名稱、上課人數及課程單價。

(三)需開立抬頭統編抬

(四)注意事項:未通過課程者,恕無法申請本計畫補助。

近期班次
第 483 期 AI 協作 Python 程式設計:零基礎打造個人化應用[線上課程]
招生中
課程類別:線上課程
開課日期:2026.10.14 ~ 2026.12.09
學費:新生新台幣 4500 元整
講師介紹
江尚瑀

學歷

國立臺灣大學生醫電子與資訊學研究所  博士
國立臺北科技大學資訊與財金管理研究所 碩士
銘傳大學醫療資訊與管理學系 學士

教學經歷

  • 數位發展部 機器學習與生成式人工智慧 講師
  • 國立宜蘭大學 生成式人工智慧系列課程 講師
  • Certiport-CCS 生成式人工智慧證照 中文化審稿委員
  • 聖文森及格瑞納丁國家 ICT 與公共安全強化專案 — Image Recognition 專案課程特聘海外講師
  • 國泰人壽企業內訓 Python Data Science課程 企業講師
  • 艾鍗科技有限公司  業界講師
  • 臺北市立大學 商用雲端 App Inventor 課程講師
  • 臺北城市科技大學 商用雲端 App Inventor 課程講師
  • AIGO 教練聯盟 種子師資培訓講師
  • Nvidia Deep Learning 師資培訓學員
  • 中華企業資源規劃學會 商用雲端 APP 軟體設計師、商用數據應用師、智慧企業基礎 師資培訓
  • 勞動部實務型資料分析與機器學習訓練計畫 講師

期刊

  • Q1 Chiang, S. Y., Wang, Y. W., Su, P. Y., Chang, Y. Y., Yen, H. H., & Chang, R. F. (2025). PBCS-ConvNeXt: Convolutional Network-Based Automatic Diagnosis of Non-alcoholic Fatty Liver in Abdominal Ultrasound Images. Journal of Imaging Informatics in Medicine, 1-16. 
  • Q2 Juan, C. J., Wang, C. S., Lee, B. Y., Chiang, S. Y., Yeh, C. C., Cho, D. Y., & Shen, W. C. (2021). Integration of genetic programming and tabu search mechanism for automatic detection of magnetic resonance imaging in cervical spondylosis. 
  • Q1 Feng, P. H., Chen, T. T., Lin, Y. T., Chiang, S. Y., & Lo, C. M. (2018). Classification of lung cancer subtypes based on autofluorescence bronchoscopic pattern recognition: A preliminary study. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 163, 33-38. 

研討會

  • The 4th Multidisciplinary International Social Network Conference
    [Best Paper] Prediction Model of Cervical Spine Disease Established by Genetic Programming
  • Symposium on Engineering, Medicine, and Biology Applications
    [Best Paper] Radiomic MRI T1WI Features used in Predicting Gene Mutations in Brain Tumors
  • ICU 2018 : 20th International Conference on Ultrasonic
  • Quantitative Evaluation of Mitral Regurgitation by using Color Doppler Ultrasound
  • The 12th Asian- Oceanian Congress Of Neuroradiology
    Integrate Genetic Programming with TABU Search to Establish a Prediction Model of Cervical Spine Disease

競賽

  • 博士佳作論文獎, 2025 第18屆崇越論文大賞:AI應用論文競賽
  • 入圍決賽, 2025 桃園新創之星 x 創天下競賽
  • 入圍決賽, 2025 公路局資料創新應用競賽
  • 入圍決賽, 2024  AI Junior Award
  • 佳作, 2023  數創大賽智慧+組

證照

  • Certiport – App Development with Swift
    Swift Certified User, Swift Certified Associate
  • Certiport – Critical Career Skills 
    Generative AI Foundations
  • Cisco Certified Support Technician 
    Networking
  • ITS (Information Technology Specialist)
    Python Programming, Artificial Intelligence, Data Analytics
  • Microsoft
    Querying Microsoft SQL Server 2012, Programming in HTML5 with JavaScript and CSS3
  • TQC+
    Mobile Device Application Design (Pro)

技術專長

  • 醫學影像處理、自然語言處理、生成式人工智慧、提示工程(Prompt Engineering)、檢索增強生成(RAG)
  • 程式語言:Python(熟悉 PyTorch、TensorFlow)、C#、C/C++、R、Matlab
  • 網頁開發:HTML、CSS
  • 持續整合與版本控制:GitLab、Travis CI