十天黃金實戰課綱：從數據清理到投資學實戰

第一階段：Python 兵器譜建置與基礎 (Day 1 - Day 4)
打好紮實的程式基本功，讓電腦為你工作！
Day 1：【工欲善其事，必先利其器】課程導入與環境建置
認識 Python 在數據分析與財金領域的強大優勢
Google Colab 雲端開發環境設定，免安裝輕鬆上路
Day 2：【打好堅實基礎】Python 程式語言基礎
變數、資料型態與邏輯控制
零基礎也能聽懂的程式語法教學
Day 3：【資料的百寶箱】Python 資料結構與函式庫入門
串列 (List)、字典 (Dictionary) 等核心資料結構
如何活用與自訂函式 (Define Function)
Day 4：【運算速度大升級】NumPy 與數值運算
陣列與矩陣的科學運算，為海量資料處理做準備

第二階段：真實數據清理與實戰 (Day 5 - Day 6)
告別 Excel 手動整理！實戰解析生活與民調數據
Day 5：【取代 Excel 的超強工具】Pandas 資料處理與管理
DataFrame 的建立與靈活操作
資料篩選、合併、缺失值處理與資料補強
Day 6：【洞悉真實數據】民調資料解析 ＆ 投資學理論啟航
實戰演練：匯入真實的「民調數據資料」，挑戰複雜的資料清洗與分析
財經跨域：投資學理論基礎導入，準備進入金融數據的世界

第三階段：投資學理論與 AI 金融應用 (Day 7 - Day 10)
財金博士帶路！將投資理論轉化為程式碼，建構科學化投資策略
Day 7：【掌握市場脈動】金融資料自動抓取與視覺化
使用 yfinance 等工具自動下載全球股票、期貨與歷史價格
網路財經資訊收集（如 PTT 股版），並繪製專業的金融價格走勢與 K線圖
投資學理論：市場資訊效率與解讀
Day 8：【挖掘市場規律】金融統計分析
常態分布 (Normal Distribution) 在金融市場上的角色與假設
投資學理論：風險與報酬的衡量、統計學在金融預測的意義
Day 9：【華爾街的秘密】投資組合分析與最佳化
衡量不同資產間的關聯性與風險避險
投資學理論：現代投資組合學派 (MPT)、資產配置與效率前緣
Day 10：【邁向 AI 時代】機器學習在金融中的應用與總複習
AI 與機器學習在金融預測上的初探與實例

10 天精華總複習與期末實戰小測驗，驗收你的量化投資超能力！

1.想升級技能的上班族：受夠了 Excel 處理龐大數據（如問卷、民調、報表）時的卡頓，想用 Python 自動化解決。
2對金融理財有興趣的投資人：想學正規「投資學理論」，並希望用程式打造客製化選股與分析工具。
3.跨領域學習者與學生：想一次打包「程式設計 + 資料分析 + 金融投資」三大熱門技能的初學者。

具有Google 帳號

●本班為實體課程，常見QA詳情連結

●校園防疫措施詳情連結

●公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數

●課程影片觀看期限至課程結束後一週關閉

(一)退費期限：開課日後⅓時數內，詳情連結

(二)查詢結業狀況：結業名單連結

 

●經濟部30人以下中小企業數位轉型補助

有與經濟部30人以下中小企業數位轉型補助配合的課程，學員申請補助時請務必主動告知承辦單位所需資料。

(一)符合補助的課程：查詢請至經濟部30人以下製造業數位轉型培力網站查看。

(二)收據須載明課程名稱、上課人數及課程單價。

(三)需開立抬頭統編抬

(四)注意事項：未通過課程者，恕無法申請本計畫補助。