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AI 輔助軟體工程實務
在生成式 AI 快速改變軟體開發模式的今天,真正的差距不在於會不會使用 AI,而在於能不能帶領 AI。被 AI 帶領,只能得到千篇一律的結果;帶領 AI,才能建立屬於自己的競爭優勢。本課程以此為核心,帶領學生從需求分析、設計模式、程式實作、測試驗證,到 CI / CD 自動化部署,完整體驗 AI 時代下的軟體工程流程。

課程聚焦於如何主導 AI 開發中小型軟體系統,並透過設計模式 (design patterns)、案例實作、測試設計與 AI 評估機制設計 (harness engineering),培養學生對程式品質、系統可維護性與工程流程的整體判斷力。學生不只學習如何驅動 AI 產出程式碼,更重要的是培養審查 AI 生成內容的工程眼光——判斷其正確性、辨識潛在風險,並透過自動化工具建立可靠的開發與交付流程。

課程以電商購物車系統為主案例,從 AI 輔助的快速原型出發,逐步導入架構設計、生成式 AI 整合與 AI Agent 開發,讓學生完整體驗從概念驗證 (proof of concepts) 到可維護系統的工程歷程。完成課程後,學生將能掌握 AI 輔助開發的核心方法,具備設計、實作、測試與部署小型應用系統的實戰能力。
課程大綱
Day 1: Course Framing + Vibe Coding
Day 2: Growing Pains: When Vibe Coding Hits the Wall
Day 3: Architecture and Modular Design
Day 4: Design Patterns I: Strategy, Factory, Adapter
Day 5: Design Patterns II: Decorator, Facade, Observer + AI Code Review
Day 6: Generative AI Integration
Day 7: Evaluation Harness: From "It Works" to "It's Reliable"
Day 8: AI Agent: From Assistant to Autonomous Actor
Day 9: CI/CD + Project Studio
Day 10: Demo, Transparency Report, Retrospective
適合對象
適合具備基本 Python 語法、已嘗試以 AI 工具進行程式開發,並希望從「讓 AI 幫你寫 code」進一步提升為「帶領 AI 建立可維護系統」的學習者。
開發環境
Claude Code***, ChatGPT Codex**, or Gemini Pro* on Visual Studio Code or Antigravity.
實體課程注意事項

●本班為實體課程,常見QA詳情連結

●校園防疫措施詳情連結

●公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數

●課程影片觀看期限至課程結束後一週關閉

(一)退費期限:開課日後⅓時數內,詳情連結

(二)查詢結業狀況:結業名單連結

 

●經濟部30人以下中小企業數位轉型補助

有與經濟部30人以下中小企業數位轉型補助配合的課程,學員申請補助時請務必主動告知承辦單位所需資料。

(一)符合補助的課程:查詢請至經濟部30人以下製造業數位轉型培力網站查看

(二)收據須載明課程名稱、上課人數及課程單價。

(三)需開立抬頭統編抬

(四)注意事項:未通過課程者,恕無法申請本計畫補助。

近期班次
第 476 期 AI 輔助軟體工程實務
招生中
課程類別:暑密班下午
開課日期:2026.08.03 ~ 2026.08.14
上課時間:每週 (一)(二)(三)(四)(五) 2:00 PM ~ 5:00 PM
學費:新生新台幣 6500 元整
講師介紹
盧政良

(一) 經歷

➽ 臺灣大學資訊工程學系資訊系統訓練班講師
➽ 中國信託商業銀行全球金融商品交易處期貨自營部計畫研究員
➽ 臺灣大學腦與心智科學研究所兼任研究助理
➽ 臺灣大學資訊工程學系研究助理與課程助教 (計算理論、離散數學、財務演算法)

(二) 學歷

◍ 臺灣大學資訊工程研究所博士 (主修財務工程)
◍ 交通大學電信工程研究所碩士 (主修電磁波)
◍ 中央大學電機工程學系學士

(三) 研究興趣 & 專長

➽ Financial Engineering, Quantitative Finance, and Algorithmic Trading
➽ Data Science and Business Intelligence using AI Techniques
➽ Algorithms, Computing Theory, and Programming Languages
➽ High Performance Computing

(四) 教學特色

◍ 中文授課,課程教材以英文為主,適合規劃出國求學或對科學技術有興趣的學員。
◍ 2014 年始服務於本班,累計授課時數至 115 年 01 月 14 日為 13070 小時。