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APCS 大學程式設計 Python 基礎班
Python 為目前踏入電腦科學 (CS) 與人工智慧 (AI) 領域最容易上手的程式語言。透過其精巧且直觀的語法安排,不僅大幅簡化撰寫程式的難度,更能幫助初學者迅速掌握電腦運作的基本原理。在生成式 AI 蓬勃發展的今日,具備 Python 基礎更是未來與技術接軌的重要關鍵。

本課程除了基礎語法介紹外,也規劃了豐富的演算法解題實戰。為了打造更高效的學習體驗,本課程特別導入最新的 LLM (大型語言模型) 技術,為每位學員配備專屬的「AI 小老師」! 當學生在演算法解題遇到瓶頸時,AI 小老師能提供即時的思路引導與程式碼除錯建議,讓學員不再因為卡關而氣餒,並深刻體會日常生活中的各種便利皆來自工程師的心血與現代 AI 的巧思。

作為適合中學生的 Python 程式課程,我們將佐以 APCS 大學程式設計先修檢定 [0, 1] (或者 LeetCode) 的精選題目。透過「課堂教學」搭配「AI 輔助解題」,利於學生在聽課之後打鐵趁熱,期許從這門課就開始奠基資訊科學的深厚基礎。本課程亦做為銜接演算法實戰班 等進階課程的前哨站,歡迎大家一同在資訊與 AI 領域裡找到自己心中的寶藏!

本課程僅提供詳盡的學科與術科教學,旨在培育更多優秀的學生;但無保證學員檢定考試的結果,亦非考取本系保證,敬請留意!

[0] 十二年國民基本教育課程綱要國民中學暨普通型高級中等學校 - 科技領域
[1] 大學程式設計先修檢測 (APCS)

報名時請填寫學員自己的電子郵件信箱,以免錯過課程通知與訊息。
課程大綱
第零回:導論
第一回:變數、資料型態、運算子
第二回:資料結構
第三回:流程控制
第四回:函式
第五回:演算法
第六回:例外處理與基本檔案操作
第終回:專題討論 (例外處理與檔案處理、爬蟲、資料視覺化)

註0:更新於 2026-07-05。
註1:可先參考課程內容,惟課程進度會依照當期學員程度有所調整。
適合對象
無任何程式經驗之國高中生與大一新鮮人。
開發環境
Python 3.6+ on Google Colab
Python 3.10+ on Visual Studio Code
實體課程注意事項

●本班為實體課程,常見QA詳情連結

●校園防疫措施詳情連結

●公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數

●課程影片觀看期限至課程結束後一週關閉

(一)退費期限:開課日後⅓時數內,詳情連結

(二)查詢結業狀況:結業名單連結

 

●經濟部30人以下中小企業數位轉型補助

有與經濟部30人以下中小企業數位轉型補助配合的課程,學員申請補助時請務必主動告知承辦單位所需資料。

(一)符合補助的課程:查詢請至經濟部30人以下製造業數位轉型培力網站查看

(二)收據須載明課程名稱、上課人數及課程單價。

(三)需開立抬頭統編抬

(四)注意事項:未通過課程者,恕無法申請本計畫補助。

近期班次
第 475 期 APCS 大學程式設計 Python 基礎班
確定開課
課程類別:暑密班下午
開課日期:2026.07.20 ~ 2026.07.31
上課時間:每週 (一)(二)(三)(四)(五) 2:00 PM ~ 5:00 PM
學費:新生新台幣 6500 元整
講師介紹
盧政良

(一) 經歷

➽ 臺灣大學資訊工程學系資訊系統訓練班講師
➽ 中國信託商業銀行全球金融商品交易處期貨自營部計畫研究員
➽ 臺灣大學腦與心智科學研究所兼任研究助理
➽ 臺灣大學資訊工程學系研究助理與課程助教 (計算理論、離散數學、財務演算法)

(二) 學歷

◍ 臺灣大學資訊工程研究所博士 (主修財務工程)
◍ 交通大學電信工程研究所碩士 (主修電磁波)
◍ 中央大學電機工程學系學士

(三) 研究興趣 & 專長

➽ Financial Engineering, Quantitative Finance, and Algorithmic Trading
➽ Data Science and Business Intelligence using AI Techniques
➽ Algorithms, Computing Theory, and Programming Languages
➽ High Performance Computing

(四) 教學特色

◍ 中文授課,課程教材以英文為主,適合規劃出國求學或對科學技術有興趣的學員。
◍ 2014 年始服務於本班,累計授課時數至 115 年 01 月 14 日為 13070 小時。