1. AI & Neural Network： AI 基礎入門，介紹神經網路的發展歷程與現今深度學習在產業中的應用與趨勢。
2. Larger Language Model (LLM)：解析當前最受關注的 AI 技術，包括 OpenAIGPT、Llama、Gemini、DeepSeek 等模型，並讓同學親自體驗語言模型的微調（fine-tuning）與應用。
3. AI Agent： 隨著基礎設施完善與模型能力成熟，2025 年被視為 AI Agent 元年。
本階段將透過實例，引導同學掌握 AI Agent 的核心概念與應用場景。
4. 多智能體(Multi-agent)實作： 介紹多智能體協作的概念與應用，結合提示工程（Prompt Engineering），讓多個 AI Agent 能夠互動分工，共同完成任務。
課程資訊：瀏覽課程的詳細資訊
AI Agent 開發與多智能體實作
自從 2022 年 OpenAI 推出 ChatGPT 以來，以大規模語言模型（Large LanguageModel, LLM）為核心的技術迅速發展，帶動了眾多應用與服務。有別於僅面向終端用戶的介面（ChatGPT），OpenAI 亦開放 API，讓企業得以打造客製化的 B2C 與 B2B
AI 服務。本課程共分為四大主題，前兩個為語言模型基礎課程，後兩個著重於實作應用：
1.AI & Neural Network
2.Larger Language Model (LLM)
3.AI Agent
4.Multi-Agent
課程除了概念與知識講解，也將以實作為導向，協助同學提升操作熟練度，並接觸實
務開發流程。
AI 服務。本課程共分為四大主題，前兩個為語言模型基礎課程，後兩個著重於實作應用：
1.AI & Neural Network
2.Larger Language Model (LLM)
3.AI Agent
4.Multi-Agent
課程除了概念與知識講解，也將以實作為導向，協助同學提升操作熟練度，並接觸實
務開發流程。
課程大綱
適合對象
1. 對 AI Agent 服務開發有興趣之學生或跨領域人士
2. 具備基本 Python 程式開發能力者
2. 具備基本 Python 程式開發能力者
開發環境
1. Google Colab
2. Jupyter notebook
3. Python3
2. Jupyter notebook
3. Python3
實體課程注意事項
●本班為實體課程，常見QA詳情連結
●校園防疫措施詳情連結
●公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數
●課程影片觀看期限至課程結束後一週關閉
(一)退費期限：開課日後⅓時數內，詳情連結
(二)查詢結業狀況：結業名單連結
●經濟部30人以下中小企業數位轉型補助
有與經濟部30人以下中小企業數位轉型補助配合的課程，學員申請補助時請務必主動告知承辦單位所需資料。
(一)收據須載明課程名稱、上課人數及課程單價。
(二)需開立抬頭統編抬
(三)注意事項：未通過課程者，恕無法申請本計畫補助。
近期班次
講師介紹
李逸帆
(一) 學歷
國立陽明交通大學 資訊學院資訊學程 碩士班
(二) 領域專長
- 強化學習之機器手臂控制
- 深度學習影像辨識
- 多智能體研究
(三) 經歷
- 碁仕科技 AI 資深工程師
- 宣捷科技 全端工程師
(四) 競賽
台灣人工智慧協會 LLM 實作小組第三名
專題名稱：LLM-based DIY PC Advisor System
(五) 專長
Python、Pytorch、LangChain
(六) 教學經驗
中央大學 AI通識課程講師
(七) Conference Paper
Taiwanese Association for Artificial Intelligence 2024: Dynamically Searching and Classifying Images by Using Neural Networks and Reinforcement Learning with the Grid Table (Oral paper)