在人工智慧 (AI) 快速發展的今日，打造一個真正懂使用者、能夠精準回答問題的 AI 助手不再是遙不可及的夢想。本課程將帶你走過從構想到實現的全程，創造屬於你的個人 AI 助手，從 Python 進階程式設計出發，探索大型語言模型（LLM, Large Language Model）技術，進而深入革命性的檢索增強生成 (RAG, Retrieval-Augmented Generation) 方法，最終實現一個基於 LINE 平台的 AI 專家對話系統。

課程將融合最新的 AI 理論與實踐方法，著重生成式 AI 應用的探索。透過親手打造 AI 聊天機器人，你將掌握如何運用 RAG 技術來提升 AI 回應的專業度與準確性。RAG 技術能有效解決傳統 LLM 模型的局限性，如無法訪問最新數據、難以提供特定領域的精準回答等問題。

我們將深入探討 RAG 的核心優勢：即時更新且準確回應的能力，大幅減少 AI 產生幻覺（hallucinations）的特性，以及實現領域特定相關回答的功能。更重要的是，您將親身體會 RAG 是一種高效且具成本效益的實施方法，能夠讓您的 AI 系統在短時間內達到專業水準。課程還特別著重於教導如何整合外部資料庫，有效擴充 AI 的知識儲備。最終，我們將學會如何將 AI 轉化為強大的知識管理工具，為個人或各行各業注入創新動力。

無論你是渴望在 AI 領域一展長才的開發者，還是期待將 AI 融入日常工作的專業人士，這門課程都將為你開啟無限可能。讓我們攜手探索 AI 的奧秘，從構想到實現，一同創造出真正懂你的 AI 夥伴！

【課程六大學習目標】
● 掌握AI 與大型語言模型（LLM）的基礎概念與應用
● 深入理解檢索增強生成（RAG）的工作流程
● 運用 LlamaIndex 建構高效的知識檢索系統
● 開發與部署 RAG-based LINE 聊天機器人
● 學習閱讀與修改 Python 程式碼以滿足個人需求
● 培養在實際場景中靈活運用 AI 技術並驅動創新的能力