1️⃣ Python 基礎 帶領學員快速回顧變數、資料型態、控制結構及檔案處理等基礎語法，奠定程式設計的扎實基礎。
2️⃣ 物件導向設計 (OOP) 與模組管理 學習類別、物件及繼承等 OOP 概念，並掌握模組與套件的管理技巧，提升程式設計效率。
3️⃣ 資料處理與視覺化 運用 Numpy 和 Pandas 進行資料分析，並透過 Matplotlib 與 Seaborn 建立視覺化圖表，提升數據解讀能力。
4️⃣ 爬蟲技術 從 Requests 與 BeautifulSoup 入門，學習網頁資料擷取技術，並使用 Selenium 進行自動化爬蟲與資料儲存。
5️⃣ 自然語言處理 (NLP) 學習文字前處理、情感分析、命名實體辨識，並運用視覺化方式呈現結果，打造互動聊天機器人。
6️⃣ 電腦視覺處理 使用 OpenCV 進行影像處理、物件偵測與人臉辨識，強化影像處理與應用能力。
7️⃣ 機器學習 使用 Scikit-learn 建立回歸與分類模型，掌握模型訓練、測試及優化，涵蓋經典機器學習演算法。
課程特色
• 理論與實作並重：每個單元皆包含理論講解與上機操作。
• 循序漸進：由淺入深，適合初學者與進階者。
• 跨領域整合：從資料處理到 AI 技術，涵蓋多種熱門領域。
• 專題製作：課程末將有專題挑戰，實踐課程所學。
