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【實體課程】專為假日與夜間時段進修而設計從零基礎到資料科學專科,歡迎至臺大校園學習!(十月還推出線上直播的選項!)

2024.09.23/10:07:01

我們設計了"上班族快速學習入門"與"程式設計紥實訓練"二大類課程,若您已經,或期望日後成爲是資料庫管理員、資料分析師、軟體開發者、資料科學家,這裡就是您學習的最佳選擇!#本年度的課程分類與上課時段彙整如下:

上班族快速學習入門

課程分類課程名稱近期開課日教師班別直播
AI與資料科學AI實作班9/22李智揚週日兩日全天專題班 
AI與資料科學Python x ChatGPT AI工作流10/5李智揚六日兩日全天專題班 
AI與資料科學 用 AI 改變世界 (一): 人工智慧基礎訓練班9/21賴彥廷六日下午班 
AI與資料科學認識LLM與使用Python實作GPT應用11/2李逸帆六日下午班O
AI與資料科學免寫程式-UI-Path網路爬蟲+資料科學數據分析新手入門班 10/19黃暉隆六日兩日全天專題班 
AI與資料科學AI魔法學院: 從零開始的 ChatGPT 與 SD 無限生圖實戰營11/2鍾振聲六日兩日全天專題班 
AI與資料科學與 ChatGPT 並肩:Python 實務應用的互動式學習  10/29週二或11/1週五江尚瑀週二或週五專題班 
AI與資料科學Python數據處理10/28姚佑姿一四夜間班 
AI與資料科學Python 程式設計與金融資料分析11/2郭耀仁六日下午班 
數據分析Google Analytics 4 網站資料分析實務11/2彭兆蔚(彭彭)六日專題班 
數據分析SQL Server 數據分析初階班11/17張佑成六日專題班O
數據分析SQL 資料分析11/2郭耀仁六日專題班 
數據分析SQL 資料分析進階 10/6、11/17郭耀仁六日專題班 
數據分析Excel 商務數據分析初階班11/2張佑成六日上午班O
數據分析Power BI 與數據分析初階11/2張佑成六日專題班O
數據分析Power BI 與數據分析中階班 張佑成六日專題班O
網站開發AI應用網站開發入門 HTML CSS React 結合 OpenA11/2黃安聖六日上午班O
網站開發UIUX設計新手班 — Figma10/29陳柳君二五夜間班O
網站開發JavaScript (ES6) 網頁前端工程入門  彭彭三六夜間班 
網站開發JavaScript 與 React 網頁前端工程實務10/30彭彭三六夜間班 
網站開發Node.js 和 MongoDB 網站後端開發11/17彭彭三六夜間班 
遊戲設計Unity 遊戲設計基礎班10/30何明修三六夜間班O
遊戲設計Godot遊戲設計基礎班10/29何明修二五夜間班O
實作課程電腦組裝教學課程(PC DIY) 10/19鄒介忠六日全天班 
實作課程Arduino人工智慧物聯網實務入門11/2何廸倫六日下午班O
 後端工程師必修入門班 - Linux作業系統 高爾辰週日直播全天班O
實作課程LINUX作業系統10/28吳佳翰一四夜間班O

*班別有專題字樣者為一期上課共計10小時,其它為正規班30小時。

*最後一欄打O者為有提供線上同步直播(又增實體混成)的課程。

 

程式設計紥實訓練

課程分類課程名稱近期開課日教師班別直播
程式設計C語言程式設計入門  10/29許晉捷二五夜間班O
程式設計C++科學計算的入門教室10/28陳正暉一四夜間班O
程式設計C# 程式設計基礎班10/29盧政良二五夜間班 
程式設計Java 基礎程式設計班 10/29呂羿賢三六夜間班O
程式設計後端工程師必修入門班 11/3高爾辰週日直播全天班O
程式設計Python程式設計入門10/28夜間班 與11/2假日班許晉捷

一四夜間班或

六日上午班

O
程式設計Python程式設計入門 10/29張佑成二五夜間班O
程式設計Python程式設計入門 11/2黃安聖六日下午班O
資料科學Python 基礎資料科學 廖家緯二五夜間班 

*最後一欄打O者為有提供線上同步直播的課程。

 

#請點進各課程連結查看詳細課程內容,或是直接搜尋師資  ,支持您喜愛的老師!如找不到想要的課程,也可進許願課程專區留言給我們!

【到本校上實體課程的特色】

1.重返校園生活第一首選:本校擁有建校94年的文藝校園、椰林步道及向陽環境。
2.上課地點佳:安排在資訊教育氣氛濃厚的資訊工程學系獨立系館上課。
3.教師教學經驗豐富:授課時數從數千至過萬小時,是你解決學習問題的重要學習夥伴!
4.歡迎師生互動:教師視班級學習狀況隨時調整上課進度與習題難易度。
5.影片補課:在專屬的四間電腦教室皆部署教學錄播系統,可邊上課邊錄影,讓學員有事請假也可申請補課影片。
6.學習成效:評量達標準可授予本校中、英文推廣教育證明書。

#十月起,部分課程加入了可線上直播的選項(實體混成課程),也歡迎想在家學習的學員加入!

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