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AI時代也要學硬體!| 深度學習(Deep Learning)對硬體(尤其是 GPU 顯示卡)依賴極高,了解硬體構造有助於學生理解運算資源的配置!會組裝電腦,讓你不只是 AI 的使用者,而是能駕馭 AI 的人才。
課程推薦
2026.04.07/14:15:43

為什麼 AI 時代更要學電腦組裝?

  • 看懂 AI,不只會用 AI
    理解 CPU、GPU、記憶體如何影響 AI 運作,從使用者升級為真正懂技術的人。
  • 打造專屬高效能設備
    依需求自行配置電腦,用更合理的預算,發揮更高效能。
  • 培養關鍵系統能力
    學會硬體整合與問題排除,建立 AI 時代不可或缺的系統思維。
  • 強化競爭力
    面對如超算競賽與實務應用,具備硬體與軟體整合能力更具優勢。

 

課程特色

* 實務操作:完整學習 PC 組裝流程、PC自組零件選配與核心零組件認識與安裝
* 零組件選配邏輯:如何依用途(文書 / 遊戲 / 創作 / AI / 工作)選擇合適配備,看懂規格不再只看價格或品牌以及避免常見選購陷阱,組出效能與預算兼顧的電腦。
* 跟上時代:了解現代個人電腦硬體發展趨勢、新世代 CPU / GPU / 儲存技術概覽以及擴充性與未來升級方向。
* 軟硬整合:了解作業系統安裝、周邊設定與日常維護與基本故障排除觀念。
* 小班教學:每位學員都有實作機會,動手學得更快。

 

講師介紹

鄒介忠 老師
台灣大學資訊工程博士候選人

專長涵蓋:
• 機器學習與深度學習
• 醫療影像人工智慧
• Python / C++ 程式設計
• 伺服器硬體與系統管理
• 個人電腦與硬體架構實務

 • 專案管理以及醫材法規

具備學術研究與業界實務經驗,長期投入教學與系統建置工作,擅長將複雜的技術觀念轉化為清楚、可實作的學習內容,幫助學員建立真正「用得上的能

 

 招生資訊

一、六日兩日全天專題班(週六、週日 9:00~15:00)

二、暑假期間兩日全天班1(週一、週二 9:30~16:00)

詳細開課時間請連結此

 

課程特色

  • 實務操作:完整學習 PC 組裝流程、零組件認識與安裝
  • 軟硬整合:了解作業系統安裝、周邊設定與日常維護
  • 小班教學:每位學員都有實作機會,動手學得更快

     

立即報名,親手打造你的專屬電腦,提升硬體技能與實作能力!