本課程有線上課程 與實體班 二種,歡迎選讀適合自己的方式:
以下從課程定位、內容深度、技術取向、學習形式與適合對象 五個面向,整理兩門課程的相同性與差異性 ,幫助你快速判斷它們「看似相近、實則不同」的地方。
一、整體相同性(共通點) 兩門課程在核心理念上高度一致,屬於同一技術脈絡下的不同切入角度。
共同點如下:
以 n8n 作為主要自動化工具:兩門課程皆以 n8n 為核心,強調低程式碼、視覺化節點設計,讓非工程師也能建立自動化流程。 都以「提升工作效率、減少重複性作業」為目標:課程訴求皆鎖定行政、行銷、PM、營運等知識型工作者,解決實務上的資料整理、通知、內容產出等痛點。 都結合 AI 應用:兩者皆導入 AI 模型,讓自動化流程不只處理資料,也能產生內容、摘要或回應。 都適合無程式或初學者:課程設計皆避免傳統重度程式開發,強調流程思維與工具操作。 二、關鍵差異總覽 下面是更細緻的比較。
三、課程定位與學習目標差異 1. 課程定位 n8n × AI Agents:自動化程式入門
定位為「AI 自動化基礎建設課」 強調 AI Agent、流程設計邏輯、Prompt 設計與部署概念 不只是教做流程,而是教「怎麼設計一個可長期運作的 AI 系統」 n8n 自動化:從資料串接到 AI 應用
定位為「職場效率提升與資料整合實務課」 以行政、行銷、營運的實際場景為主 目標是快速解決現有工作問題 2. AI 技術取向 AI Agents 課程
強調 AI Agent 概念 包含 Prompt 設計方法論 使用本地 LLaMA 模型與本地部署 重視資料隱私、回應即時性與系統可控性 AI 是流程中的「決策與思考節點」 資料串接到 AI 應用課程
以 OpenAI(ChatGPT)為主要 AI 工具 側重 AI 內容生成、摘要、客服回覆 AI 是「外掛能力」,用來加速產出 較少談模型部署與底層架構 簡單說:前者偏「AI 系統設計」,後者偏「AI 工具應用」。
3. 課程內容重點 AI Agents 課程
包含 JavaScript、JSON、API 原理 強調多節點偵錯與錯誤處理 有本地模型部署與系統層思維 專題應用橫跨語音、翻譯、影音摘要等 資料串接到 AI 應用課程
重點在 Google Sheets、Forms、Gmail、LINE 著重 If/Switch 條件邏輯與資料過濾 專題以行政效率、內容產出為主 結構較精簡,學習曲線更平緩 4. 課程型式與學習體驗 AI Agents 課程
線上非同步課程 節奏偏自學型,適合想反覆觀看、消化技術者 可自行依需求擴展應用 資料串接到 AI 應用課程
實體為主,搭配同步直播 有固定上課時間與專案發表 適合希望被帶著做、即時互動者 5. 適合誰報名 更適合 AI Agents 課程的人
對 AI 不只想「用」,而是想「理解與掌控」 對資料隱私、私有部署有需求 希望建立長期可擴充的自動化系統 願意花時間打底技術思維 更適合資料串接到 AI 應用課程的人
目標是立刻改善行政與內容工作流程 習慣使用 Google Workspace、LINE 希望快速看到成果 偏好實體或同步上課節奏 總結: n8n × AI Agents:自動化程式入門 課程連結 是「讓你有能力打造自己的 AI 自動化系統」。n8n 自動化:從資料串接到 AI 應用 課程連結 是「讓你立刻把工作流程變聰明」。兩門課不是互相取代,而是深度與速度、系統與應用 的差異。 選哪一門,取決於你現在想「馬上解決工作」,還是「建立長期 AI 能力」。