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這門課程結合理論與實務，重點教授如何運用 RAG 技術提升 AI 回應的專業度與精準性，有效解決傳統 LLM 模型無法訪問最新資料、提供特定領域答案的限制。你將學會如何整合外部資料庫，打造即時更新、領域專屬的智慧 AI 助手，為個人或企業注入創新動力。

 課程六大學習目標

1. 掌握 AI 與大型語言模型（LLM）的基礎概念與應用
2. 深入理解 RAG 的工作流程與應用
3. 運用 LlamaIndex 建構高效知識檢索系統
4. 開發與部署 RAG-based LINE 聊天機器人
5. 閱讀與修改 Python 程式碼以滿足個人需求
6. 培養實務運用 AI 技術並驅動創新的能力

課程大綱

生成式 AI 與 LLM 簡介：掌握 AI 發展、開源模型與 Python 開發精華

RAG 基礎與提示詞工程：構建 RAG 微服務、詞嵌入與向量搜尋實務

LlamaIndex 應用實戰：建立向量資料庫、問答系統，進行優化與評估

LINE 聊天機器人開發：部署 RAG-based AI 系統，打造專業 AI 對話平台

適合對象

熱衷生成式 AI 和 RAG 技術的學習者

希望透過 LLM 推動創新與業務成長的工程師、技術主管或管理者

從事數據分析、軟體開發、機器學習或 AI 專案的專業人士

＃請注意！ 本課程對 Python 有基本能力要求，建議已完成林哲緯老師「Python 程式設計課程」或具備相關經驗

開課資訊
班別    上課時間    開課日期    學費
第459期    線上課程    2025/12/03 ~ 2026/01/28    新台幣 4,500 元
第461期    線上課程    2026/01/07 ~ 2026/03/04    新台幣 4,500 元
 

講師介紹

林哲緯

台大資訊網路與多媒體研究所碩士

2016 年起在本班教學，累計授課時數 2,540 小時，資深講師

擅長：Python、資料視覺化、資料探勘、生成式 AI 與人機互動

得獎紀錄豐富：包括 ACM CHI’15、HackNTU、台大創新競賽等多項國內外競賽獎項

曾擔任企業與政府單位 AI 與資料分析專案顧問

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