隨著 OpenAI 於 2022 年推出 ChatGPT，基於大規模語言模型（LLM）的人工智慧技術迅速改變了各行各業。從最初的終端用戶介面到如今開放的 API 服務，企業和開發者已能利用這些技術，打造出強大且個性化的 B2C 與 B2B AI 服務。
你是否對 AI 技術充滿好奇？想學習如何開發與應用 AI 代理（Agent）及多智能體系統（Multi-Agent）？
這堂課將帶你深入了解並實作前沿技術，從 AI 基礎、語言模型的運作，到實際開發 AI 代理和多智能體協作系統。無論你是學術領域的學生，還是想轉職的業界專業人士，這門課程都將帶給你實戰經驗與技能，讓你在 AI 領域脫穎而出。
本課程結合了概念解釋與實作練習，並將指導你完成 AI 代理開發的實際操作。課程分為四大主題，逐步帶領你深入了解並掌握 AI 與多智能體技術。
課程大綱：
- AI & Neural Network（AI 基礎與神經網絡）
- 學習目標： 介紹 AI 的發展歷程，並深入了解神經網絡的運作原理。
- 內容概述： 深入探討現代深度學習技術與其在各行業的應用，從 AI 入門到神經網絡的進階概念，掌握其在智能系統中的應用。
- Larger Language Model (LLM)（大規模語言模型）
- 學習目標： 探討目前最受關注的語言模型，包括 OpenAI GPT、Llama、Gemini 等，並學習如何微調（Fine-tuning）這些模型。
- 內容概述： 解構各大語言模型的運作原理，並親自體驗如何應用這些模型進行文本生成、語意理解與微調。
- AI Agent（AI 代理）
- 學習目標： 理解 AI 代理的概念與應用，並掌握如何開發專屬的 AI 代理來解決實際問題。
- 內容概述： 透過案例學習，了解如何設計與實現 AI 代理，並探索其在業務與日常生活中的應用，從智能客服到自動化操作等多樣化場景。
- Multi-Agent（多智能體協作）
- 學習目標： 掌握多智能體協作的基本原理，並實際操作不同 AI 代理進行互動與協同工作。
- 內容概述： 學習多智能體系統如何進行協作與分工，並結合 提示工程（Prompt Engineering），使不同的智能體能有效協作，完成更複雜的任務。
適合對象：
- 對 AI 代理服務開發有興趣的學生或跨領域人士
- 具備基本 Python 程式開發能力者
- 對多智能體協作與 AI 應用有濃厚興趣，並希望學習實務開發的學員
課程重點：
- 實作導向： 課程將以實際操作為主，讓學員能夠親自體驗並應用最新的 AI 技術。學員不僅能學到理論知識，還能在實作中掌握開發流程。
- 專業講師授課： 本課程由 李逸帆 講師主講，他擁有深厚的 AI 技術背景，並曾獲得 台灣人工智慧協會 LLM 實作小組第三名，精通 Python、Pytorch、LangChain 等 AI 開發技術。李老師的教學經驗將幫助你深入理解複雜的技術並快速上手。
- 多元學習平台： 課程將使用 Google Colab、Jupyter Notebook 等工具，並支持同步直播上課，方便學生隨時回顧與討論。
開課資訊：
- 課程名稱： AI Agent 開發與多智能體實作
- 課程時間： 2026.01.17 ~ 2026.01.18
- 上課時間： 每週六、日 9:00 AM ~ 3:00 PM
- 課程形式： 實體課程，並提供同步直播
- 學費：
- 原價：新台幣 4500 元
- 早鳥優惠：新台幣 3500 元（優惠截止日期：2025.12.28 23:59:59）
- 注意事項：
- 需自備筆電
- 課程不提供餐點
- 影片觀看期限至課程結束後一週
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不論你是對 AI 代理 和 多智能體協作 有興趣的學生，還是想進一步提升開發能力的業界專業人士，這門課程將是你進入 AI 技術領域 的最佳起點。透過實作與理論相結合的學習模式，你將能夠掌握前沿的技術，並在未來的職場中脫穎而出。
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