AI視覺:基礎實作班

AI視覺:基礎實作班

AI 視覺的技術應用,至今已部署在各種產業。像是物體追蹤、文字辨識,或者在產線上的商品分類以及瑕疵檢測,因為類神經網路強大的學習能力,短短幾年衝擊了整個視覺領域,也因此產生許多以AI視覺為主的產品與應用服務。這堂課中,前兩門為前置課程,後兩門為核心課程,總共有四個主題:

1. Python
2. Neural Network
3. Classic vision models
4. Other vision models

除了概念與知識上的學習,另外會提供實作,讓同學們對於所學的知識能增加熟悉
度。在第三堂課程中,便會開始學習經典的AI視覺模型,並在第四堂接觸 Vision
Transformer (ViT) ,最後會介紹一些特定領域的視覺技術應用。

課程大綱

1. Python: 這堂課會先學習Python基本的資料操作、If-else與迴圈的使用,以及如何定義一個函式,最後搭配一個實作讓同學熟悉Python這套程式語言。

2. Neural Network:當代最熱門的AI技術 - Neural Network,在這裡我們會學習NN的基本知識,包括訓練與預測方法,了解完基本知識後,將學習使用AI建模的主流工具-Pytorch,實作一個NN模型。

3. Classic models:在本堂課程中,會介紹 Classification, Detection,Segmentation 三個經典模型以及其應用,並讓同學實作一些簡單的視覺模型。

4. Other vision models:在第四堂課中,我們會分享熱門的 Vision Transformer
(ViT) 研究。最後介紹在業界既有的產品與服務,並嘗試一些成熟的開源專案。

適合對象

對AI視覺的技術開發有興趣的學生或者跨域人士。

開發環境

1. Google Colab
2. Jupyter notebook
3. Python3

實體課程注意事項

本班為實體課程,常見QA詳情連結

校園防疫措施詳情連結

公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數

課程影片觀看期限至課程結束後一週關閉

(一)退費期限:開課日後⅓時數內,詳情連結

(二)查詢結業狀況:結業名單連結

近期班次

講師介紹

(一)學歷

國立陽明交通大學 電機資訊學院在職專班 碩士

(二)領域專長

  1. 強化學習之機器手臂控制
  2. 深度學習影像辨識
  3. 多智能體研究

(三)經歷

  1. 碁仕科技 AI 資深工程師
  2. 宣捷科技 全端工程師

(四)競賽  

台灣人工智慧協會 LLM 實作小組第三名

專題名稱:LLM-based DIY PC Advisor System

(五)專長  

Python、Pytorch、LangChain

(六)教學經驗  

中央大學 AI通識課程講師