Python 機器學習入門

Python 機器學習入門

本課程是一門提供給對於機器學習有興趣、並想使用 Python 程式語言實作的入門課程。本課程抱持以平衡配適作為目標，內容兼顧程式套件與理論，希望讓讀者除了懂得使用套件現成的類別與函式，也能捲起袖子，將機器學習的理論與技法透過 NumPy 以及 Python 程式設計自行定義實作正規方程、梯度遞減與羅吉斯迴歸等演算方法類別。

課程大綱

關於機器學習
數列運算：認識 NumPy
機器學習入門：認識 Scikit-Learn
預測數值的任務
預測類別的任務
表現的評估

適合對象

- 具有 Python 程式設計基礎或修習過本班「Python 程式設計」的學員
- 具有 Python 資料科學模組知識（NumPy、Pandas、Matplotlib）或修習過本班「Python 資料科學應用」的學員
- 無基礎初學者不適合本課程，建議先修習前述兩個課程。

開發環境

Google Colab

實體課程注意事項

本班為實體課程，常見QA詳情連結

校園防疫措施詳情連結

(一)退費期限：開課日後⅓時數內，詳情連結

(二)查詢結業狀況：結業名單連結

近期班次

  • 第397期 停開一期

    課程類別：假日專題班(五堂課)

    開課日期：2023.11.25 ~ 2023.12.09

    上課時間：

    每 週 (六)(日) 4:30 PM ~ 6:30 PM

    學費：新生新台幣4500元整

    停止報名

    • 講師介紹

    郭耀仁

    現為本校管理學院工商管理學系暨商學研究所兼任講師

    國立台灣大學商學研究所碩士學位

    (一) 經歷：

    • 台大工商管理學系兼任講師
    • 台師大企管系兼任講師
    • Coupang Senior Data Analyst
    • SAS Analytical Consultant
    • 中國信託儲備幹部
    • McKinsey & Company Research Intern

    (二) 專長：

    • Python、R、Data Science

    (三) 著作：

    (四) 教學經驗：

    2016年至本班教學，累計授課時數至2023年4月6日為3033小時