Python和R皆為資料科學家流行的程式語言。雖然R強大的功能由統計學家的努
力下所驅動,但Python卻因其易於理解的語法、模型生態系完整與機器學習領
域的盛行而受到密切關注。
身為資料科學家,您的工作是選擇適合的開發工具。但兩者皆有各自的優劣勢
:R 有著原生統計特性的優勢,結合學界的力量擁有較新穎的模型計算能力;
但 Python的通用性,結合適當套件提供強大而完整的資料分析生態系統,尤其
更適用於產品端的設計與結合。
從R與Python出發,本課程除了介紹資料科學家常用的程式語法外,更強調兩
者在語法與觀念上的差別,使同學在課程結束後建立並厚實資料科學基礎。
國立政治大學金融學系博士
(一) 經歷:
(二) 授課時數:
2014年至本班教學,累計授課時數至2023年4月6日為1500小時