0. 演算法分析 (time complexity)
1. 串鏈 (linked lists)
2. 二元搜尋樹 (binary search trees) 與紅黑樹 (red-black trees)
3. 雜湊 (hashing) 與雜湊表 (hash table)
4. 無向圖 (undirected graphs) 與有向圖 (digraphs)
-- 深度優先搜尋法 (depth first search, DFS)
-- 廣度優先搜尋法 (breadth first search, BFS)
-- 拓樸排序 (topological sort)
-- 最小生成樹 (minimum spanning trees)
-- 最短路徑 (shortest paths)
5. 字串 (strings)
-- 字串排序 (string sorts)
-- 字典樹 (tries)
-- 字串搜尋 (substring search)
-- 正則表示法 (regular expressions)
6. 動態規畫 (dynamic programming, DP)
7. 回溯法 (backtracking)
8. 貪婪演算法 (greedy algorithms)
9. 隨機演算法 (randomized algorithms)
10. 平行計算 (parallel computing)
11. 計算理論 (computing theory)

註0：更新於 2022-05-09。
註1：課程內容將根據當時上課狀況會有適當調整；根據過去經驗，專題班將挑選難度適中的材料：0 ~ 4-3, 6 與 7。

本課程適合掌握基本程式能力*且想加點演算法技能樹的學員。
* 不限程式語言，若具備C、C++、Java、C# 等語言能力者佳，Python 使用者亦可；必要能力為迴圈/遞迴與陣列，已了解結構/類別/物件等概念者佳。

任何瀏覽器且有網路的環境下皆可進行練習。

• 國立臺灣大學資訊工程學 博士候選人

• 交通大學電信工程研究所 碩士

• 中央大學電機工程學系 學士

(一)　服務經驗

• 國立臺灣大學 腦與心智科學研究所 兼任研究助理 (2014.8--present)
• 中國信託商業銀行 全球金融商品交易處 期貨自營部 實習研究員 (2014.1--present)
• 國立臺灣大學 資訊工程學系 資訊系統訓練班 講師 (2014.1--present)
• 國立臺灣大學 資訊工程學系 課程助教：計算理論、離散數學、財務演算法 (2012.9--present)

(二)　研究興趣

• Financial computing
• Analysis and design of algorithms
• Quantitative finance, econometrics, and algorithmic trading
• Statistics and machine learning
• Computing theory and programming language design

(三)　程式語言

• MATLAB, Java, C, C++, Python, C#

(四)　教學特色

• 中文授課，課程教材以英文為主。適合規劃出國求學或對科學/技術理論有興趣的學員。
• 2014年至本班教學，累計授課時數至2023年4月6日為9670小時。