資料科學初步 - R與Python

資料科學初步 - R與Python

Python和R皆為資料科學家流行的程式語言。雖然R強大的功能由統計學家的努
力下所驅動,但Python卻因其易於理解的語法、模型生態系完整與機器學習領
域的盛行而受到密切關注。
身為資料科學家,您的工作是選擇適合的開發工具。但兩者皆有各自的優劣勢
:R 有著原生統計特性的優勢,結合學界的力量擁有較新穎的模型計算能力;
但 Python的通用性,結合適當套件提供強大而完整的資料分析生態系統,尤其
更適用於產品端的設計與結合。
從R與Python出發,本課程除了介紹資料科學家常用的程式語法外,更強調兩
者在語法與觀念上的差別,使同學在課程結束後建立並厚實資料科學基礎。

課程大綱

安裝R與Python環境
Python基礎
Numpy基礎
Pandas
Muti-index
Groupby
Missing Value
R基礎
Matrix、Array與ndarray
tidyverse簡介
DataFrame VS Tibble
資料轉換技巧
Factor VS Category
R與Python的溝通

適合對象

無程式設計經驗可。尤其適合欲一窺資料科學領域的初學者。
如對R或Python語言有基礎者,可藉由本課程迅速掌握第二個語言觀念與技巧

開發環境

R 4.1.2
Python 3.9
RStudio
Anaconda

近期班次

  • 第353期 確定開課

    課程類別:一四夜間班

    開課日期:2022.02.14 ~ 2022.03.21

    上課時間:

    週 (一)(四) 7:00 PM ~ 10:00 PM

    學費:新生新台幣5000元整

    注意事項:

    本班為實體課程

    228連假不上課2/26-2/28,課程公告時間已避開此時段。

    (一)轉班或退費期限:開課日後⅓時數內,詳情連結

    (二)結業狀況:查詢是否合格及證書製作進度,結業名單連結

    (三)備註欄僅可填寫優惠同行人,收據開立時間及其他問題請直接寄EMAIL向我們聯繫

    (四)實體班常見QA詳情連結

  • 講師介紹

    國立政治大學金融學系博士學位

    (一) 經歷

    • 東吳大學 財務工程與精算數學系 兼任助理教授
    • 證基會 兼任講師
    • 實踐大學 風險管理與保險系 兼任助理教授
    • 台北大學 統計學系 兼任助理教授
    • 德明財經大學 保險金融管理系 兼任助理教授

    (二) 授課時數:

    於本訓練班授課時數累計至2021年6月30日為1,350小時