演算法實戰班專題班

演算法實戰班專題班

本課程將指導學員學習重要的資料結構與演算法。我們以 Princeton 大學的演算法教科書 [0] 為主軸,佐以 LeetCode [1] 相關的題目為輔,精選適當難度的題目提供給已具備基礎程式能力的學員提升解決問題的能力。此課程也適合作為高中 108 課綱程式訓練之先修或課輔 [2, 3]。


[0] Robert Sedgewick and Kevin Wayne, Algorithms, 4/e, 2011.
[1] Problem sets: LeetCode
[2] 十二年國民基本教育課程綱要國民中學暨普通型高級中等學校 - 科技領域
[3] 大學程式設計先修檢測 (APCS)

課程大綱

0. 演算法分析 (time complexity)
1. 串鏈 (linked lists)
2. 二元搜尋樹 (binary search trees) 與紅黑樹 (red-black trees)
3. 雜湊 (hashing) 與雜湊表 (hash table)
4. 無向圖 (undirected graphs) 與有向圖 (digraphs)
-- 深度優先搜尋法 (depth first search, DFS)
-- 廣度優先搜尋法 (breadth first search, BFS)
-- 拓樸排序 (topological sort)
-- 最小生成樹 (minimum spanning trees)
-- 最短路徑 (shortest paths)
5. 字串 (strings)
-- 字串排序 (string sorts)
-- 字典樹 (tries)
-- 字串搜尋 (substring search)
-- 正則表示法 (regular expressions)
6. 動態規畫 (dynamic programming, DP)
7. 回溯法 (backtracking)
8. 貪婪演算法 (greedy algorithms)
9. 隨機演算法 (randomized algorithms)
10. 平行計算 (parallel computing)
11. 計算理論 (computing theory)

註0:更新於 2022-05-09。
註1:課程內容將根據當時上課狀況會有適當調整;根據過去經驗,專題班將挑選難度適中的材料:0 ~ 4-3, 6 與 7。

適合對象

本課程適合掌握基本程式能力*且想加點演算法技能樹的學員。
* 不限程式語言,若具備C、C++、Java、C# 等語言能力者佳,Python 使用者亦可;必要能力為迴圈/遞迴與陣列,已了解結構/類別/物件等概念者佳。

開發環境

任何瀏覽器且有網路的環境下皆可進行練習。

實體課程注意事項

本班為實體課程,常見QA詳情連結

校園防疫措施詳情連結

公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數

課程影片觀看期限至課程結束後一週關閉

(一)退費期限:開課日後⅓時數內,詳情連結

(二)查詢結業狀況:結業名單連結

近期班次

  • 第407期 確定開課

    課程類別:假日班下午

    開課日期:2024.04.13 ~ 2024.05.12

    上課時間:

    週 (六)(日) 1:00 PM ~ 4:00 PM

    學費:新生新台幣6500元整

  • 第409期 招生中

    課程類別:假日班下午

    開課日期:2024.05.18 ~ 2024.06.23

    上課時間:

    週 (六)(日) 1:00 PM ~ 4:00 PM

    學費:新生新台幣6500元整

    注意事項:

    6/8(六)-6/9(日)端午連假停課兩天,課程公告日期已往後順延

  • 第411期 招生中

    課程類別:暑密班下午

    開課日期:2024.06.17 ~ 2024.06.28

    上課時間:

    週 (一)(二)(三)(四)(五) 2:00 PM ~ 5:00 PM

    學費:新生新台幣6500元整

  • 講師介紹

    • 國立臺灣大學資訊工程學 博士候選人

    • 交通大學電信工程研究所 碩士

    • 中央大學電機工程學系 學士

    (一) 服務經驗

    • 國立臺灣大學 腦與心智科學研究所 兼任研究助理 (2014.8--present)
    • 中國信託商業銀行 全球金融商品交易處 期貨自營部 實習研究員 (2014.1--present)
    • 國立臺灣大學 資訊工程學系 資訊系統訓練班 講師 (2014.1--present)
    • 國立臺灣大學 資訊工程學系 課程助教:計算理論、離散數學、財務演算法 (2012.9--present)

    (二) 研究興趣

    • Financial computing
    • Analysis and design of algorithms
    • Quantitative finance, econometrics, and algorithmic trading
    • Statistics and machine learning
    • Computing theory and programming language design

    (三) 程式語言

    • MATLAB, Java, C, C++, Python, C#

    (四) 教學特色

    • 中文授課,課程教材以英文為主。適合規劃出國求學或對科學/技術理論有興趣的學員。
    • 2014年至本班教學,累計授課時數至2024年3月1日為11,100小時。