Python 資料科學應用

Python 資料科學應用

成為初級資料分析師 | Python 資料科學應用

Python 是一種物件導向、直譯式電腦程式語言,在 NumPy、pandas、matplotlib、Sckit-Learn 與 TensorFlow 等框架的大力支援下,躍升成為資料科學家最喜愛的程式語言,在 2017 年 IEEE 程式語言調查、Kaggle 使用者調查都榮登第一名。

修習本課程必須具備 Python 程式設計基礎,暸解變數型別、容器、流程控制、迴圈與函數這幾項主題,我們將討論如何應用 Python 作網站爬蟲、資料處理與資料視覺化。

除了授課以外,我們預計在課堂上穿插練習 Coursera 或 Kaggle 的資料科學專項課程作業,提升同學的實戰應用能力。

課程大綱

使用 NumPy 運算數列 | Getting started with NumPy
使用 Pandas 處理表格 | Getting started with Pandas
使用 Matplotlib 繪圖 | Getting started with Matplotlib
使用 Python 擷取網路資料 | Web scraping with Python

適合對象

- 必須具備 Python 程式設計基礎
- 暸解資料類型、資料結構、流程控制、函數與物件導向這幾個主題

開發環境

- Jupyter Notebook
- Google Colab

近期班次

  • 第343期

    開課日期:2021.07.22 ~

    確定開課

    學費:新生新台幣4500元整

    注意事項

    • 上課教材、影片:開課當天會發送註冊信至信箱,註冊完畢後即可開始上課。
    • 結業狀況:請上官網”結業名單”查閱是否合格及證書製作進度。
    • 轉班或退費期限:開課日後三週內。
    • 繳交作業期限:結束日後一週內,通過課程標準才會製作證書。
    • 課程影片下架日:結束日後六個月。

  • 講師介紹

    國立台灣大學商學研究所碩士學位

    國立台灣大學工商管理學系學士學位

    (一) 經歷:

    • 台大工商管理學系兼任講師
    • 台師大企管系兼任講師
    • Coupang Senior Data Analyst
    • SAS Analytical Consultant
    • 中國信託儲備幹部
    • McKinsey & Company Research Intern

    (二) 專長:

    • Python、R、Data Science

    (三) 著作

    (四) 教學經驗:

    授課時數累計至2020年2月5日為2283小時