本課程結合資訊、金融與數學的跨領域課程,可作為成為P quant和Q quant的入門課程,深入淺出介紹數學模型背後的原理,並提供學員Python的程式以期降低進入門檻,希望學員可以透過本課程中所建立的基礎,繼續發展適合自己的量化工具。本課程適合從事計算金融、計量經濟、風險管理、量化交易等專業人士,或者對於資訊、統計與金融有興趣的學生與社會人士。本課程亦涵蓋部分FRM考試內容 [0],如量化分析與期貨選擇權等章節。
課程內容目前規劃如下:
(1) 快速導覽Python語言;
(2) 介紹資料擷取、清理與視覺化;
(3) 利用現有的量化套件進行時間序列分析;
(4) 衍生性金融商品的定價模型與模型校正;
(5) 進行風險評估與動態避險;
(6) 嘗試使用機器學習的工具來找尋金融資料有價值的訊息。
另外,課程亦會根據當下時事對課程內容作對應調整。
# References
[0] 台灣財務金融研究協會 FRM證照
上課時間:
期初1/27 17:30-18:30 ;期末3/24 17:30-18:30
期初1/27 17:30-18:30 ;期末3/2417:30-18:30
兩堂實體課程自由參加,其他時間請自行安排線上學習!
國立臺灣大學資訊工程學 博士候選人
交通大學電信工程研究所 碩士
(一) 服務經驗
(二) 研究興趣
(三) 程式語言
(四) 教學特色