% Essentials
1. Variables, data types, operators, vectorization
2. Flow controls: branching & repetition with performance analysis
3. 2D/3D graphics
4. Functions
5. String processing & file operations
6. Matrix computation & optimization
7. Statistics & time series analysis
8. Parallel computing
9. Machine learning
% Selected Toolboxes
Curve Fitting Toolbox, Partial Differential Equation Toolbox, Econometrics Toolbox, Optimization Toolbox, Parallel Computing Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox, Deep Learning Toolbox, Simulink
註1:更新於2021/3/31。
註2:夜間班以
期末專題為評分依據;密集班以
期末考為評分依據。下列為課程學員完成的題目:
- 房貸精算、紅外線成像晶片抓壞點、信用風險模型、油壓被動阻尼的計算(101大樓防風抗震技術)、主動濾波器的阻抗匹配 (impedance matching for power amplifier)、PET-MRI、Capital Asset Pricing Model (CAPM)、圖論應用於台指與電網分析、高頻被動元件模擬 (S21 parameters與curve fitting)、主動濾波器設計 (Butterworth filter)、模擬Van der Waals Equation、利用蒙地卡羅計算連動債價值、以MATLAB進行鋰離子正極電池之充放電數據整理與壽命預測、Semiconductors Band Diagram by using MATLAB、Signal Integrity Analysis、有限元素法 (finite element method)計算應力問題、多維無阻尼震動之特徵頻率 (modal analysis)、IC製程與成本分析、心像旋轉實驗與分析、資產配置、申請美國大學之落點與財務分析、指紋辨識之資料萃取、六年期儲蓄險保單IRR、四連桿機構模擬、BOM表內相同物與相異物檢索、地震衰減式之應用、房屋貸款試算、Calibration of CNC Graving Depth、利用Matlab對公開觀測資料做圖表呈現、利用Matlab進行系統交易策略之權益曲線分析、Simulink之三階微分方程式數值模擬、Edge Detection of Images、Automated pupillometry in Critical Care、Estimation of Packaging、Trinomial Tree of Hull-White Model for Interet Rate Products、Double Inverted Pendulums with Linearized Quadratic Regulator、MC Simulation: American Option Under Jump-Diffusion Model、 台灣嘉南平原地下水層砷之礦物學特徵及釋出機制、帳齡分析
註3:課程教材主要以
英文為主,授課過程以
中文為主。
註4:本課程後期牽涉較多數學與演算法,故學員須具備
高中數學程度,例如:向量、矩陣、線性方程組;或是自行參考
Essence of Linear Algebra by 3Blue1Brown。