初級資料分析師的工具箱

成為初級資料分析師 | 初級資料分析師的工具箱

初級資料分析師必須具備寫程式的能力,不論是學習過程或職場應用,我們都將會使用不同的工具及軟體來撰寫、管理以及執行編寫好的程式。而學習寫程式一開始最令初學者沮喪和挫折的部份就是將電腦設定正確、操作命令列以及使用文字編輯器。
這門課程將利用 10 小時讓學員掌握未來初級資料分析師課程中可能會使用到的工具、語言及指令,包含文字編輯器、標記語言 Markdown、Bash、Git/GitHub、Visual Studio Code。

課程大綱

- 簡介
- 起步走
- 命令列
- Markdown
- Git/GitHub
- 環境設定(SQLite/Python/R/JavaScript)

適合對象

想成為初級資料分析師的初學者

開發環境

命令提示字元
Git-Bash
Visual Studio Code

近期班次

  • 第321期 開課日期:2019.11.09 招生中

    上課時間:每週(六)(日)
    4:30 PM ~ 6:30 PM
    上課日期:2019.11.09 ~ 2019.11.23
    學費:新生新台幣3500元整

    詳細資訊

  • 注意事項

    • 上課地點:台灣大學資訊工程學系系館 詳細位置;教室號碼將於開課前一日公佈於官網"最新消息"中。
    • 上課教材:開課後將公布教學網站給同學查閱。
    • 結業狀況:請上官網”結業名單”查閱是否合格及可領取證書進度。

    講師介紹

    國立台灣大學商學研究所碩士學位

    國立台灣大學工商管理學系學士學位

    (一) 經歷:

    • Coupang Senior Data Analyst
    • SAS Analytical Consultant
    • 中國信託個金事業處襄理
    • McKinsey & Company Research Intern

    (二) 專長:

    • Python、R、Data Science

    (三) 著作

    (四) 教學經驗:

    授課時數累計至2019年3月25日為1,750小時