Python 資料科學應用

Python 資料科學應用

Python 資料科學應用

Python 是一種物件導向、直譯式電腦程式語言,在 NumPy、pandas、matplotlib、Sckit-Learn 與 TensorFlow 等框架的大力支援下,躍升成為資料科學家最喜愛的程式語言,在 2017 年 IEEE 程式語言調查、Kaggle 使用者調查都榮登第一名。

修習本課程必須具備 Python 程式設計基礎,暸解變數型別、容器、流程控制、迴圈與函數這幾項主題,我們將討論如何應用 Python 作資料處理、資料視覺化與網站爬蟲。

除了授課以外,我們預計在課堂上穿插練習題,提升同學的實戰應用能力。

課程大綱

- 重要觀念複習:函數、類別與模組(套件)
- 使用 NumPy 運算數列
- 使用 Pandas 處理表格
- 使用 Matplotlib 繪圖
- 使用 Python 擷取網路資料

適合對象

- 必須具備 Python 程式設計基礎
- 暸解資料類型、資料結構、流程控制、函數與物件導向這幾個主題

開發環境

- Jupyter Notebook
- Google Colab

實體課程注意事項

本班為實體課程,常見QA詳情連結

校園防疫措施詳情連結

公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數

課程影片觀看期限至課程結束後一週關閉

(一)退費期限:開課日後⅓時數內,詳情連結

(二)查詢結業狀況:結業名單連結

近期班次

講師介紹

現為本校管理學院工商管理學系暨商學研究所兼任講師

國立台灣大學商學研究所碩士學位

(一) 經歷:

  • 台大工商管理學系兼任講師
  • 台師大企管系兼任講師
  • Coupang Senior Data Analyst
  • SAS Analytical Consultant
  • 中國信託儲備幹部
  • McKinsey & Company Research Intern

(二) 專長:

  • Python、R、Data Science

(三) 著作

(四) 教學經驗:

2016年至本班教學,累計授課時數至2024年3月1日為3,153小時,為資深講師。