Python 與資料分析

Python 是一種物件導向、直譯式程式語言,在 NumPy、pandas、sckit-learn 與 tensorflow 等套件的支援下,躍升成為資料科學家最喜愛的程式語言,在 2017 年 IEEE 程式語言調查、Kaggle 使用者調查都榮登第一名。

如果您在修習過台大系統訓練班多位老師的 Python 程式設計課之後,還想要多暸解如何應用 Python 在資料分析領域,那麼這門 10 小時的假日專題班就是為您量身設計的!本課程專注於 Python 在資料分析的應用,學習 NumPy、pandas 與 matplotlib 等套件。

除了授課以外,我們還要在課堂上練習密西根大學在 Coursera 上面開設的 Python 資料科學專項課程的作業,提升同學的實戰應用能力!

課程大綱

資料載入與網站爬蟲
網站爬蟲專題:IMDB
NumPy 入門
pandas 入門
pandas 專題:奧運獎牌排行
pandas 專題:美國普查
資料視覺化
資料視覺化專題:臺北市氣溫

適合對象

必須具備 Python 程式設計基礎

開發環境

Google Colaboratory
Python 3
Anaconda
Jupyter Notebook

近期班次

  • 第298期 開課日期:2018.07.21 確定開課

    上課時間:每週(六)(日)
    4:30 PM ~ 6:30 PM
    上課日期:2018.07.21 ~ 2018.08.04
    學費:新生新台幣3500元整

    詳細資訊

  • 注意事項

    • 上課地點:台灣大學資訊工程學系系館 詳細位置;教室號碼將於開課前一日公佈於官網"最新消息"中。
    • 上課教材:開課後將公布教學網站給同學查閱。
    • 結業狀況:請上官網”結業名單”查閱是否合格及可領取證書進度。

    講師介紹

    臺灣大學商學研究所碩士

    經歷:

    • DataCamp Open Course Developer
    • Coupang Senior Data Analyst
    • SAS Analytical Consultant
    • 中國信託個金事業處襄理

    專長:

    • R、Python、Data Science、HTML/CSS/JavaScript

    著作: