Python 與資料科學應用

Python 是一種物件導向、直譯式電腦程式語言,在 NumPy、pandas、matplotlib、Sckit-Learn 與 TensorFlow 等框架的大力支援下,躍升成為資料科學家最喜愛的程式語言,在 2017 年 IEEE 程式語言調查、Kaggle 使用者調查都榮登第一名。

修習本課程必須具備 Python 程式設計基礎,暸解變數型別、容器、流程控制、迴圈與函數這幾項主題,我們將討論如何應用 Python 作資料載入與網站爬蟲、資料整理、探索性分析與機器學習。

除了授課以外,我們預計在課堂上練習 Coursera 與 Kaggle 的資料科學專項課程作業,提升同學的實戰應用能力。

課程大綱

資料載入與網站爬蟲
網站爬蟲練習
資料整理:NumPy 入門
NumPy 練習
資料整理:pandas 入門
pandas 練習
探索性分析:matplotlib 入門
matplotlib 練習
機器學習:Scikit-Learn 入門
Scikit-Learn 練習
Kaggle 入門競賽

適合對象

- 必須具備 Python 程式設計基礎
- 暸解變數型別、容器、流程控制、迴圈與函數這幾項主題

開發環境

- Google Colaboratory
- Anaconda

近期班次

  • 第307期 開課日期:2019.01.04 確定開課

    上課時間:每週(二)(五)
    7:00 PM ~ 10:00 PM
    上課日期:2019.01.04 ~ 2019.02.15
    學費:新生新台幣5000元整

    備註: 2/1-2/10春節; 上課日期: 1/4.1/8.1/11.1/15.1/18. 1/22.1/25.1/29.2/12.2/15

    詳細資訊

  • 注意事項

    • 上課地點:台灣大學資訊工程學系系館 詳細位置;教室號碼將於開課前一日公佈於官網"最新消息"中。
    • 上課教材:開課後將公布教學網站給同學查閱。
    • 結業狀況:請上官網”結業名單”查閱是否合格及可領取證書進度。

    講師介紹

    臺灣大學商學研究所碩士

    經歷:

    • DataCamp Open Course Developer
    • Coupang Senior Data Analyst
    • SAS Analytical Consultant
    • 中國信託個金事業處襄理

    專長:

    • R、Python、Data Science、HTML/CSS/JavaScript

    著作: